这次真的搞定了在Mac M1上安装tensorflow，踩坑踩的我脚都断了

我这个小菜鸡买了m1之后就开始张罗着安装各种软件，尤其是遇到了tensorflow，各种难受，踩了一堆坑，比如各种tf版本不兼容(如signal 4: SIGILL报错)、各种zsh: killed等等。我也查阅了很多其他相关的攻略，但是很多还是有步骤问题。这里我整理一下自己的安装配置过程，跟其他的blog一样，因为anaconda现在还没完美支持M1，因此通用的步骤还是Xcode、miniforge、ATF2.4等。记录一下这个安装过程吧，防止忘记了。重要的的步骤都来自于这个博客TensorFlow 2.4 on Apple Silicon M1: installation under Conda environment，这个也是我目前发现的最全最有效的攻略了，以下的记录大部分也是照搬和翻译，哈哈哈哈。

首先，需要安装Xcode Command Line Tools，直接从Apple Developer下载就行，有点大，下载完了之后下一步下一步安装即可；

第二步，安装miniforge：

1. 从miniforge github上找到arm64（Apple Silicon）版本进行下载，下一步下一步的安装即可，遇到[y/n]就选yes就行，如下图：

之后可以尝试 conda --version或者 conda info --env等命令检查一下是否成功。

**另外，需要将环境变量 export PATH="/Users/用户名/miniforge3/bin:$PATH" 写入zshrc，语句如下：vi ~/.zshrc，点i进入insert，:wq保存并退出，再source一下即可。

*如果想删除miniforge的话参考这个知乎macOS miniforge3 coda命令失效解决办法即可。

 

2. 从TensorFlow 2.4 from Apple github下载ATF2.4，点击INSTALLATION中第一句话后的releases，如下图：

然后选择这个版本：

下载之后先不要着急安装，解压之后会出现两个文件夹，我们需要cd进入arm64的文件夹

接下来创建conda环境：

conda create --name tf24

创建完成可以利用conda info --env查看。

激活环境，安装py3.8.6和pandas等：
conda activate tf24
conda install -y python==3.8.6
conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab

这里可能会报错，忘记截图了，但是只要报错，就先deactivate 一下，再activate，重复上面的命令即可。

接下来安装ATF2.4，

1. 首先执行

pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property six packaging

2. 接下来安装Apple提供的包（注意：这里不安装Tensorflow的包），有一些命令中因为版本更迭，要格外注意文件的名字是否和要执行的命令对应：

pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

*注意对应文件名：

3. 安装additional packages：

pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard

4. 安装Tensorflow（依旧要注意文件的名字是否对应）：

pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

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至此，tensorflow安装完毕。

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接下来，在pycharm中添加python interpreter:

打开pycharm中任意一个项目，选择Preferences-Python Interpreter-add-Virtualenv Environment-Existing environment，添加刚刚创建的环境中的python 3.8路径，/Users/用户名/miniforge3/envs/tf24/bin/python3.8即可。

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开始炼金吧！