程序猿的探索之路
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【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积

我认为这里面给的例子中的mul-add计算的不对，计算量应该与输出的特征图尺寸有关，而不是输出的特征图尺寸。

【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积_第1张图片

【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积_第2张图片【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积_第3张图片【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积_第4张图片

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 【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积_第15张图片

【笔记】MobileNet_v1：VGG中的 标准卷积层 换成深度可分离卷积_第16张图片 代码：
gluon-cv/mobilenet.py at 5f5ce87d9a1df1623e15d39d1d2dc65317337652 · dmlc/gluon-cv · GitHub

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