机器学习之心
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智能学习 | MATLAB实现TLBO教学学习优化算法的图像特征提取

智能学习 | MATLAB实现TLBO教学学习优化算法的图像特征提取

目录

    • 智能学习 | MATLAB实现TLBO教学学习优化算法的图像特征提取
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

MATLAB实现TLBO教学学习优化算法的图像特征提取。

模型描述

教学优化算法（Teaching-learning-based optimization, TLBO）是一种基于种群的启发式随机群智能算法。与其他的进化算法类似，该方法也存在迭代过程。该过程分为两步，每个阶段执行各自的优化。相比于其他的算法，教学优化算法的主要优势在于概念简单、超参数量少、收敛快速。TLBO算法基本思想源于教师的工作对学生的影响，即教师的教学水平会影响学生的学习成绩。TLBO的过程分为两个阶段：

  • （1）教师阶段：学生向教师学习。
  • （2）学习阶段：学生之间相互学习。

在TLBO算法中，学生群体对应种群；教师安排给学生的各个任务目标对应优化问题中的决策变量；学生的学习成绩对应优化

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