python -opencv 使用滑动条（调色，画板, cv2.createTrackbar()）

python-opencv滑动条的使用

- 目标：创建滑动条，把滑动条绑定到opencv窗口

- 主要函数：cv2.getTrackbarPos();cv2.creatTrackbar()

- 示例：我们创建一个窗口和一个滑动条，通过滑动条来改变窗口的颜色。先介绍一下cv2.creatTrackbar()函数，函数的第一个参数时滑动条的名字，第二个参数时滑动条被放置的窗口的名字，第三个参数是滑动条默认值，第四个参数时滑动条的最大值，第五个参数时回调函数，每次滑动都会调用回调函数。
第二个函数cv2.getTrackbarPos()，共有2个参数，第一个参数是滑动条名字，第二个时所在窗口偶，返回值是滑动条位置。

• 代码：

# -*- encoding: utf-8 -*-


import cv2
import numpy as np


# 定义回调函数，此程序无需回调，所以Pass即可
def callback(object):
    pass


img = np.zeros((500, 400, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 创建一个开关滑动条，只有两个值，起开关按钮作用
switch = '0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, callback)

cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, callback)

while(True):
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    if cv2.getTrackbarPos(switch, 'image') == 1:
        img[:] = [b, g, r]
    else:
        img[:] = [255, 255, 255]
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
    cv2.imshow('image', img)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

• 
• 拓展：结合上次鼠标的操作，做一个可以调色的画板

# -*- encoding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np


# 定义回调函数，此程序无需回调，所以Pass即可
def callback(object):
    pass


img = np.zeros((300, 400, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 创建一个开关滑动条，只有两个值，起开关按钮作用
switch = '0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, callback)

cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, callback)


def Mouseback(event, x, y, flags, param):
    if flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON and event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        cv2.circle(img, (x, y), 1, [b, g, r], 1)


img[:] = [255, 255, 255]

while(True):
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    if cv2.getTrackbarPos(switch, 'image') == 1:
        cv2.setMouseCallback('image', Mouseback)
    else:
        img[:] = [255, 255, 255]
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
    cv2.imshow('image', img)
cv2.destroyAllWindows()

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