机器学习课后答案

习题 1
1.无监督学习的两个主要任务是(多选)(BD)。
A.回归 B.降维 C.分类 D.聚类
2.下列对无监督学习描述错误的是©。
A.无标签 B.核心是聚类
C.不需要降维 D.具有很好的可解释性
3.下列对有监督学习描述错误的是(D)
A.有标签 B.核心是分类
C.分类原因不透明 D.所有数据都相互独立分布
4.在以下学习策略中，使用的训练数据只有部分存在标签的
是©。
A.监督学习 B.深度学习 C.半监督学习 D.无监督学习
5.下面符合特征选择标准的是(A)
A.能够反映不同事物差异的特征 B.越多越好
C.越少越好 D.数值型的比定性
数据好
6.给定一定数量的红细胞和白细胞图像及它们对应的标签,
设计出一个红细胞和白细胞分类器，这属于©问题。
A.半监督学习 B.无监督学习
C.监督学习 D.以上都可以
7.给定一定数量的红细胞和白细胞图像，但是并不知道图像
与标签的对应关系，设计一个红细胞和白细胞的分类器，这
属于（B）问题。
A.半监督学习 B.无监督学习
C.监督学习 D.强化学习
8.机器学习可以用于以下哪些情形(AB)
A.人类无法解释的专业知识 B.模型需要基于大量数据
C.当人类专业知识不存在时 D.模型必须定制
9.以下哪些领域应用机器学习需要考虑样本不平衡问题
(ABCD)？
A.医学诊断 B.预测罕见事件
C.检测信用卡欺诈 D.预测故障和失效
10.以下说法正确的是(BCD)
A.特征的个数越多，机器学习的效果越好
B.样本的数量越多，机器学习的效果越好
C.过拟合只在监督学习中出现，在无监督学习中没有过拟合
D.特征的个数应和样本的数量相匹