机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension

文章目录

  • Degrees of Freedom
  • Two Old Friends
  • $M$ and $d_{VC}$
  • Fun Time

Degrees of Freedom

d + 1 d+1 d+1实际上是perceptron的维度。 w \mathbf{w} w代表了hypothesis的自由度。
hypothesis的大小 M = ∣ H ∣ M=|\mathcal{H}| M=H模拟了自由度。
d V C = d + 1 d_{VC}=d+1 dVC=d+1代表了有效的二元分类的自由度。

机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension_第1张图片

这里写图片描述

Two Old Friends

机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension_第2张图片

从上面这两个例子可以看出 d V C d_{VC} dVC大概等于自由的参数的个数,但不总是对的。

机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension_第3张图片

M M M and d V C d_{VC} dVC

机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension_第4张图片

Fun Time

w 0 = 0 w_0=0 w0=0的情况下, d V C = d d_{VC}=d dVC=d
机器学习基石 7.3 Physical Intuition of VC Dimension_第5张图片

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