- HalconDotNet中的图像视频采集
0仰望星空007
音视频数码相机计算机视觉HalconC#
文章目录1.单相机视频图像采集2.多相机视频图像采集3.设置相机曝光时间4.实时图像显示5.图像采集与保存1.单相机视频图像采集 使用HalconDotNet进行单相机视频图像采集的基本步骤包括初始化相机、设置采集参数、开始采集、处理图像以及停止采集。usingHalconDotNet;publicvoidSingleCameraCapture(){HFramegrabberframegrabb
- halcon第九讲,深度学习结合大数据实现AI智能识别思想
青莲居士_村长
人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能(ArtificialIntelligence):英文缩写:AI,人工智能是[计算机]科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,
- Image size does not match the measurement in camera parameters Halcon错误代码 8428
gojava
halconhalcon
在做标定的时候,用自己采的图片,运行到下面这一行,就报上面的错find_calib_object(ImageScaled,CamCalibDataID,0,0,I,[],[])原因是在给定初始相机内参的时候错误,我是直接用了halcon自带的内参文件,这个内参文件对图片尺寸大小和我自己的不符合,如下图,这个是我的图片尺寸这个是halcon自动文件内给图片设定的尺寸我们将自己的尺寸进行替换,就正常了
- 【已解决】Halcon错误代码4104
聪明不喝牛奶
深度学习Halcon+CSharphalcon深度学习
问题描述在运行的时候发现报错4104,如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了,那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。结果如下图所示,正常在使用GPU训练。搞定,手工~
- HALCON 错误代码 #7709
聪明不喝牛奶
Halcon+CSharp深度学习halcon深度学习
前言最近在研究halcon的深度学习,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。原因报7709主要的原因有如下几个原因:1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配,这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免,基本上不是这个原因造成的。2、显卡的驱动版本的过低,需要下载一个驱动精灵升级一下显卡的驱动,但
- halcon深度学习4:深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析
mlxg99999
halcon深度学习自学
1.什么是OCR技术OCR,全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别,面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及,这里泛指文字检测和识别,包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中,只有一篇例子关于OCR就是这一篇,文中介绍了深度OCR模型的建立与使用(如果使用过计量模型的可以较好理解,就是建立模型→设置参数→导入图片→进
- Halcon一维码
威威当爸了
Halcon一维码
set_bar_code_param(BarCodeHandle,'stop_after_result_num',8)//设置读取条码的个数set_bar_code_param(hand,''element_size_min'','true')//变形的条码可以识别set_bar_code_param(hand,'majority_voting','true')//如果为true就是多条扫描线的平
- halcon图像矫正
威威当爸了
Halconhalcon
图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image(InputImage,ImageRotate,-OrientationAngle/rad(180)*180,'constant')xld矫正,发现这个不是很灵.get_imag
- 学习Halcon可以从以下几个方面入手
视觉人机器视觉
机器视觉Halcon大总结学习人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
基础理论学习:了解Halcon的基本概念、架构和主要技术,包括图像处理、机器视觉、深度学习等方面的知识。官方文档和教程:阅读Halcon的官方文档和教程,这是学习Halcon最直接、最权威的途径。官方文档详细介绍了Halcon的各种功能和算子,是学习Halcon不可或缺的资源。实践项目:通过参与实际项目来巩固所学知识,提升实践能力。可以从简单的项目开始,
- HALCON根据需要创建自定义函数
视觉人机器视觉
解决方案算法人工智能计算机视觉视觉检测图像处理深度学习
在HALCON中,根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口(HDevelop和C/C++、C#、Python等)来创建自定义函数。这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数,因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境,广泛用于开发和测试图像处理算法。1.使用HDevelop创建自定义函数在HDevelop中,你可以通过创建
- HALCON与LabVIEW的联合编程 视觉与控制结合
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW知识labview自动化视觉检测
HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合,工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。这种整合不仅提高了系统的整体性能,还简化了开发流程。本文将详细介绍如何实现这一联合编程,注意事项,以及一些成功的应用案例。1.HALCON与LabVIEW的简介HALCON是由MVTecSoftware
- Halcon基于灰度值的模板匹配
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能
Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法,也是最早提出来的模板匹配算法。这种算法的根本思想是,计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和(SAD方法)或者平方差总和(SSD方法)。其原理是:首先选择一块ROI(感兴趣区域)作为模板图像,生成基于灰度值的模板;然后将检测图像与模板图像进行粗匹配,在检测图像与模板图像中任选一点,采取隔点拽索的方式计算二者灰度
- Phalcon 增删改查的搭建过程
攻城狮joe
LA(N)MPPHPPHPPhalconMysql
一结果展示先展示效果:1查询:2删除3插入插入之前,数据库里面表的数据如下:插入之后:
- What are some of halcon‘s best algorithms that opencv doesn‘t implement
0010000100
OpenCVopencv人工智能
HALCON,ahighlyoptimizedmachinevisionlibrary,offersarangeofadvancedalgorithmsthatOpenCVeitherdoesn’timplementorhandlesdifferently.SomeofthekeystrengthsofHALCONcomparedtoOpenCVinclude:Shape-BasedMatchin
- Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理人工智能
Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘,可以使用edges_colorsubpix算子。该算子与edges_sub_pix算子的参数十分相似,但又有所区别。首先从名称上看,edgescolorsubpix算子多了一个color,表示它接受彩色多通道图像的输入,它使用Canny等滤波器提取亚像素精度的彩色边缘。另一个区
- Halcon轮廓的生成
看海听风心情棒
人工智能图像处理
Halcon轮廓的生成Halcon轮廓的生成最常用的是edges_sub_pix算子,在该算子中可以选择不同的滤波器类型,最常见的滤波器有canny和lanser2。如果输入图像是多通道的彩色图像,可以选择edges_color_sub_pix算子,其与edges_sub_piy算子类似,也推荐选择sobelfast滤波器,用于快速地提取边缘。最常用的线条提取方法是linesgauss,它具有很强
- halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片,并转化为灰度图像
Wakune
halcon画出灰度直方图
dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的
- Halcon滤波器sobel_amp算子
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理
Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器,最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子,速度和效率都非常令人满意。其在Halcon中对应的算子为sobelamp算子和sobel_dir算子,二者都是使用Sobel算子进行边缘检测。前者用于计算边缘的梯度,后者除了能表示梯度外,还能表示边缘的方向,本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明
- Halcon经典的边缘检测算子
看海听风心情棒
计算机视觉深度学习人工智能
Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测,有许多经典的算子,各大图形处理库都有各自的边缘检测算子,这里简要介绍几种。1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
- HALCON error #5215: Error while opening the file in operator write_region”
光头达
wpfc#halcon
出现HALCONerror#5215:Errorwhileopeningthefileinoperatorwrite_region”是因为从halcon中导出的工程修改了项目的根目录,导致找不到文件路径才报错1.找到导出的.cs文件中的privatestaticstring_resource_path="./********"将其改成privatestaticstring_resource_pat
- Halcon 灰度区域的面积和中心
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能算法
Halcon灰度区域的面积和中心与根据形状特征求面积的方法类似,灰度值图像也可以使用算子直接求出区域的面积和重心。这里用area_center_gray算子计算一幅灰度值图像的面积和中心。area_center_gray算子与area_center算子类似,都可以求区域的中心。但不同的是,在用areacenter_gray算子求灰度图像的面积时,图像的灰度值可以理解为图像的“高度”,其面积可以理解
- halcon中如何截取字符串一部分
视觉人机器视觉
机器视觉Halcon大总结人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
path:='C:/Users/admini/Desktop/vision1/1.bmp'**//**:从后向前获取第一个字符“/”的下标tuple_strrstr(path,'/',Position)**//**:获取字符长度tuple_strlen(path,Length)**//**:截取指定起始下标到结束下标长度的字符串tuple_substr(path,Position+1,Length
- Halcon区域的灰度特征值
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理人工智能
Halcon区域的灰度特征值gray_features算子用于计算指定区域的灰度特征值。其输入是一组区域,每个区域的特征都存储在一组value数组中。典型的基于灰度值的特征如下:(1)area:灰度区域面积。(2)row:中心点的行坐标。(3)colum:中心点的列坐标。(4)ra:椭圆的长轴。(5)rb:椭圆的短轴。(6)phi:等效椭圆的角度。(7)min:灰度的最小值。(8)max:灰度的最
- CSharp联合halcon实现模板匹配
吾与谁归in
C#学习Halconc#图像处理计算机视觉视觉检测
前言1、加载并显示图像功能。2、图像拖动缩放功能。3、绘制ROI:矩形、方向矩形、圆形、椭圆形。4、创建模板:参数修改、模板轮廓显示。5、匹配模板:参数修改、匹配轮廓显示、匹配结果显示。案例实操代码结构HalconModelSet_Ex:该目录空间下存放halcon算子相关模型(算子参数)。HalconTools:该目录空间下存放图像转换、ROI相关(类、方法、事件)。Models:该目录空间存放
- Halcon计算封闭区域(孔洞)的面积
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能图像处理目标跟踪
Halcon计算封闭区域(孔洞)的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外,在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域(孔洞)的面积。该面积指的是区域中孔洞部分包含的像素数。一个区域中可能不只包含一个孔洞区域,因此该算子将返回所有孔洞区域的面积之和。图(a)为输入的彩色图像,图(b)为经阀值分割并输出了孔洞面积的图像,其中深色部分为提取的孔洞区域,浅色部
- Halcon根据特征值选择区域
看海听风心情棒
计算机视觉人工智能图像处理目标跟踪
Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征,比较常用的一个算子是select_shape算子,它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。该算子的原型如下:select_shape(Regions:SelectedRegions:Features,Operation,Min,Max:)参数1和参数2分别表示输入和输出的区域,值得关注的是参数3Features。这里提供了一个包括多种特征参数的列表
- c#,dotnet, DataMatrix 类型二维码深度识别,OCR,(基于 Halcon)
learn.
ocr深度学习c#
代码中部分调用的c++函数参数,具体说明自行研究~(我也是参考的其他资源,还没研究透彻)例如:HOperatorSet.GenRectangle2(),2000,2000,0,2000,2000这些数字应该是选取的图片解析范围、尺寸(长、宽),2000更改成100后可能只会识别到部分二维码。效果图:链接:https://pan.baidu.com/s/1W-bk8F0hZGNl46GiVpZbwQ
- 【HALCON常用的一些操作】
pengkedz
视觉检测
HALCON文件夹遍历和文件筛选*遍历文件夹list_image_files('C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images','default','recursive',ImageFiles)*筛选bmp及jmp格式的图片tuple_regexp_select(ImageFiles,['\\.(bmp|
- 博客摘录「 【halcon】轮廓拟合相关算子」2023年5月26日
o0Orange
笔记
特别是使用了union_adjacent_contours_xld之后注意一定要使用segment_contours_xld进行打断,然后才能使用get_contour_global_attrib_xld。
- halcon 算子
m_0806
HALCON计算机视觉
语法基础*a:=1赋值语句**if(a==1)循环语句*b:=1*else*b:=2*endif**fori:=1to10by1for循环*a:=a+1*endfor**switch(a)switch语句*case1:*c:=1*break*case2:*c:=2*break*endswitch**while(a)while语句*a:=a+1*endwhile读取图片并改变某点像素的灰度值*rea
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。