Diffusion模型学习

　　参考资料：

　　https://huggingface.co/blog/annotated-diffusion

　　注：本文只为了给作者自己记录简洁的高层模型要点，如有未注明的符号请参考参考资料。

　　1. 两个过程，前向和后向

　　2. 前向过程是一个代数的马尔科夫过程，是一个加高斯噪声的纯代数的过程。经过精密的数学推导，有一个极其好的性质

$$q(x_t|x_0)=\mathcal{N}(x_t;\sqrt{\overline{\alpha}_t}x_0,(1-\overline{\alpha}_t)\mathrm{I})$$

　　3. 反向过程需要用人工神经网络来建模，人工神经网络负责预测$p(x_{t-1}|x_t)$的高斯参数