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⭐干翻动态规划问题
问题模板
有N
件物品和一个容量为V
的背包,每件物品有各自的价值且只能被选择一次,要求在有限的背包容量下,装入的物品总价值最大。
「 0-1
背包」是较为简单的动态规划问题,也是其余背包问题的基础。
因为每个物体,都有装与不装两种选择,所以我们得到状态转移方程:
f [ j ] =max(f [ j ], f [ j-w [ i ]] +w [ i ]);
f [ j ] 为:当总容量为 j 时,不放第 i 件物品,所能装的最大体积。
f [ j-w [ i ]] +w [ i ] 为:当总容量为 j 时,放了第 i 件物品后,所能装的最大体积。(即 j 减去第 i 件物品体积 的容量能装的最大体积+第 i 件物品的体积。 w [ i ] 为第 i 件物品体积)
AC代码及注释:
#include
#include
using namespace std;
int dp[20005]={0};
int main()
{
int n,v;
cin>>v>>n; //输入体积和物品数
int volume;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>volume; // 物品体积
for(int j=v;j>=volume;j--) //j为当前箱子的剩余体积,要比物体体积大才操作
{
//dp[j]为箱子剩余体积为j时所能装入的最大体积
dp[j]=max(dp[j],dp[j-volume]+volume);
}
}
cout<<v-dp[v]<<endl;
return 0;
}
思路:
可以转化为01背包问题求方案数: 将总和 M 看作背包容量; 将每个数 Ai 看作体积为 Ai的物品;
时间复杂度
背包问题的时间复杂度是 O(nm)
AC代码及注释:
#include
using namespace std;
const int N = 10007;
int f[N];
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
f[0]=1;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int v;
cin>>v;
for(int j=m;j>=v;j--)
f[j]+=f[j-v];
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
同上题
AC代码及注释:
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int m, n;
int f[N];
int main()
{
cin >> m >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
int v, w;
cin >> v >> w;
for (int j = m; j >= v; j -- )
f[j] = max(f[j], f[j - v] + w);
}
cout << f[m] << endl;
return 0;
}
开心的金明
思路:
f[j]表示前不超过 j 时的总收获
将原问题做如下转化
总钱数相当于背包总容量;
每件物品的价格相当于体积;
每件物品的价格乘以重要度相当于价值;
时间复杂度
01背包问题的时间复杂度是 O(nm),其中 n是物品个数,m 是背包容量。
AC代码及注释:
#include
#include
using namespace std;
int w[30],v[30],f[50000];
//w数组为重要度,v数组为money,f是用来dp的数组
int n,m;//n是总物品个数,m是总钱数
int main()
{
cin>>m>>n;//输入
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>v[i]>>w[i];
w[i]*=v[i];//w数组在这里意义变为总收获(重要度*钱)
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=m;j>=v[i];j--)//注意从m开始
{
if(j>=v[i])
{
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);//dp
}
}
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
时间复杂度
01背包问题的时间复杂度是 O(nm),
AC代码及注释:
#include
#include
using namespace std;
int w[30],v[30],f[50000];
//w数组为重要度,v数组为money,f是用来dp的数组
int n,m;//n是总物品个数,m是总钱数
int在这里插入图片描述
main()
{
cin>>m>>n;//输入
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>v[i]>>w[i];
w[i]*=v[i];//w数组在这里意义变为总收获(重要度*钱)
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=m;j>=v[i];j--)//注意从m开始
{
if(j>=v[i])
{
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);//dp
}
}
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}