小白配置tensorflow-gpu出现的问题及解决方法，很详细

第一次接触深度学习框架，在配置环境中出现很多问题，经过各种查资料和配置终于成功了，下面把自己失败的几次问题以及具体过程分享一下。

配置tensorflow需要提前做这几个准备：

1）Anaconda，python3.7(这里我用的师兄的下载包，因为这个包是前几年的所以相关的python还是3.7.3版本。官网在此https://www.continuum.io/downloads#windows）

 2）cuda(CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer)+cudnn(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)

3）tensorflow(一定要与cuda，python版本配对！！）

 

1.首先看一下电脑配置

桌面右键，在NVIDIA 控制面板--系统信息--组件，我的是cuda11.6，在下载cuda的时候要下载11.6版本

 

2.下载Anaconda与python

这里版本主要看Anaconda官网，现在应该到python3.9了，下载就完事了，看了很多经验贴，说是不用下载python，但是保险起见，我根据Anaconda也下载了相应的python版本。

3.cuda

在cuda网站下载与自身电脑相应的cuda版本，然后下载cudnn压缩包，解压后这三个文件分别放到cuda对应的文件里

配置路径，此电脑--属性-- 高级系统设置--环境变量--path--新建

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\CUPTI\lib64

注意！！这三个一定要置顶，无先后顺序要求！

4.tensorflow

这里一定要看好版本，我第一次就是直接复制别人的指令结果导致后面安装失败，在Anaconda下载完毕后会生成一个Anaconda prompt，点开输入python 

 输入pip install tensorflow-gpu==2.6.0  

我这里下载的是2.6.0版本，然后静静等待速度有点慢

5.检验是否安装成功

在Anaconda prompt中输入python，然后输入

import  tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available()

返回值如果为True则说明安装成功

这里我主要说一下我遇到的问题吧：

1）在第一次都安装成功后，结果返回值为False并且可以看到提示找不到很多dll文件，这里我试过找这些文件然后复制进system文件夹中，但是没用，而且缺的很多工作量也不小，出现这种问题大概率就是版本不适配，因为我第一次用的cuda10.0版，但是安装的tensorflow是2.10版，我脑子感觉不太对劲 。。。

解决方法：卸载cuda，重新找到电脑可适应的cuda版本下载，检查一下python版本是不是tensorflow适配的

2）重新下载后，在检查是否安装成功后出现这个错误

解决方法：这是由于protobuf的版本过高造成的，参考了星辰辰大海大佬http://t.csdn.cn/fYimz