Windows下Anaconda安装深度学习库

一、Anaconda安装 PyTorch、TensorFlow等常见问题解决方案

1.安装PyTorch时出现ERROR: torch has an invalid wheel, .dist-info directory not found

	#创建新环境
	conda create -n pytorch python=3.6
	
	#如果需要安装CPU版本，执行以下指令：
	pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch-stable.html
	
	#如果需要安装GPU版本，执行以下指令：
	pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.安装TensorFlow后出现GPU不可用的错误：Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror cudnn64_7.dll not found

#安装GPU版本的TensorFlow
pip install tensorflow-gpu==1.15

#查看CUDA是否可用
import tensorflow as tf
tf.test.is_built_with_cuda()	#返回值为True表示可用

#查看GPU是否可用
tf.test.is_gpu_available()	#返回值为True表示可用，但此处出现了提到的问题

3.解决方案：去英伟达官网下载所需文件（cudnn64_7.dll）

官网链接如下：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

#查看自己电脑的CUDA版本
![Alt](https://img-blog.csdnimg.cn/c054408178f1418db2465fbe94b14377.jpg#pic_center)

#需要下载支持CUDA10.0版本的CUDNN
![Alt](https://img-blog.csdnimg.cn/184d8c6c00bc4adbb6defbbd0a66c730.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pWj5ryr55qE5pWj5Lq6,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)

#文件解压后内容如下：
![Alt](https://img-blog.csdnimg.cn/ab19c5022c2f49dd89cb068d81e2e561.jpg#pic_center)

bin、include、lib三个文件夹分别对应于电脑上C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0目录下的三个文件夹

然后在解压出来的文件夹中找到所需文件，拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0目录对应文件夹下即可

4.CUDA下载官网

#找到所需版本下载即可
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive