yolov5转换为rknn模型过程中的问题总结

问题1、

出现该问题说明你并未连接rk1808或者未给出rk1808的ID；如果你是在rknn模拟rk1808环境下进行测试，则需要将代码中的相应语句进行修改：

ret = rknn.init_runtime() #模拟rk1808环境下进行测试
ret = rknn.init_runtime('rk1808',device_id='1808') #连接rk1808进行测试

问题2、rknn中不支持pytorch+GPU，因此需要转化成CPU模型

问题3、

出现以上问题，需检查yolov5的版本，yolov5 5.*版本的输出有三个，而yolov5 6.*版本的输出有4个。
问题4、

出现该问题的原因是numpy版本太高，改成1.16.3版本或者降低到适合的版本。

pip install --upgrade numpy==1.16.3

问题5、

出现该问题的原因是onnxruntime与CUDA版本不匹配，进入给出的网址选择合适的onnxruntime版本。

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