Position-aware 图神经网络

结点嵌入的三种方法：

1. 图神经网络方法
2. 矩阵分解方法
3. 随机游走方法

下面讲讲图神经网络的方法：

在图神经网络框架里，结点嵌入式通过一系列非线性图卷积、池化等操作实现。

对于下图，结点$v_1$和结点$v_2$是不可区分的。

Point-aware图神经网路欧泽可以做到区分二者。它融入了结点的位置信息。结点的位置能被一个low-distorsion映射铺捉到，通过计算结点到ancho-sets的距离。

结点嵌入KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …i}=f_{p}(v_{i])为position-aware， 如果存在一个函数$g_p$使得 $g_p(z_i,z_j)$等于结点$v_i$和结点$v_j$的最短路径；
它是structure-aware，如果该嵌入为网络结点$v_i$的$q-$hop邻域。