小鹿~
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TensorFlow 2.0 API层次结构

一、低阶API

  • 第一层为Python实现的操作符，主要包括各种张量操作算子、计算图、自动微分.

 TensorFlow 2.0 API层次结构_第1张图片

TensorFlow 2.0 API层次结构_第2张图片  

二、中阶API

  • 第二层为Python实现的模型组件，对低级API进行了函数封装，主要包括各种模型层，

损失函数，优化器，数据管道，特征列等等。

TensorFlow 2.0 API层次结构_第3张图片

TensorFlow 2.0 API层次结构_第4张图片 

三、高阶API

  • 第三层为Python实现的模型成品，一般为按照OOP方式封装的高级API，主要为

tf.keras.models提供的模型的类接口。

 

 建模方式有三种：
• Sequential方法
• 函数式API方法
• Model子类化自定义模型

TensorFlow 2.0 API层次结构_第5张图片 

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