使用常用的机器学习算法对水果数据集进行分类(逻辑回归、决策树、KNN、SVM等)

数据集下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1vhVlalmKnvMB4sLLP2VXFg
提取码:zhrn

导入库函数

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

读取数据集合

fruits = pd.read_table('fruit_data_with_colors.txt')
fruits.head()

使用常用的机器学习算法对水果数据集进行分类(逻辑回归、决策树、KNN、SVM等)_第1张图片

 

查看水果类型

print(fruits['fruit_name'].unique())
['apple' 'mandarin' 'orange' 'lemon']

包含四种水果。

查看数据集的统计指标

fruits.describe()

使用常用的机器学习算法对水果数据集进行分类(逻辑回归、决策树、KNN、SVM等)_第2张图片

 查看没类水果数据集的数量:


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