基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统

系统描述

描述的代码可以直接下载：https://download.csdn.net/download/qalangtao/85900114

情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。该模型基于一个双向LSTM结构，情感类型分为积极、消极。该PaddleHub Module支持预测和Fine-tune。

系统截图展示

首页功能

可以随机生成文本，也可以自己写文本，可以自动分析出分值，也就是情感分析为正向的分值，并按照仪表盘展示。

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系统环境

环境	版本	下载链接
windows	所有版本
python	3.7	必须是3.7+或者
django	3.2.7	–

系统安装启动

系统采用django开发，全套使用django就可以，数据库为sqlite

• 打开项目，安装python

• 安装依赖包: pip install -r requests.txt

• 启动django：python manage.py runserver

• 出现下图为成功：

代码截图

描述的代码可以直接下载：https://download.csdn.net/download/qalangtao/85900114