Nvidia的显示GeForce GT 1030的算力(compute capability)到底是多少?(附查询自己显卡算力的方法)

在配置深度学习训练环境的时候，我们都需要知道自己显卡的算力是多少。

博主目前使用的电脑的显卡型号为GeForce GT 1030，如下图所示：

用CSDN上找到的Nvidia官网链接去查找GeForce GT 1030的算力，链接如下：

https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute

结果发现其中居然没有GeForce GT 1030，于是到百度和CSND上一通找，也没找到。

只好出去找一找。

出去用谷歌搜索关键词“GT 1030 compute capability”很快便有了答案。

答案见下面的截图：

 从上面的截图中可以看出，GT1030的算力为6.1。

上面截图的网页链接如下：

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

对了，上面这个链接是维基百科的，貌似中国局域网无法访问...当然作为一名程序员，博主肯定是可以访问到的啦！如果你也想到外面的世界看看的话，博主推荐一个已经使用了两年多的工具给大家，稳定可靠并且每天签到可以免费获取100M流量哦，点此注册然后下载这个工具哦。这个工具的截图如下：

 

 

从以上这个过程我们还可以总结出查询自己显示算力的方法：

1 到Nvidia的官网上去查找，链接如下：
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute

2 找到自己显示的GPU型号，然后到维基百科的下面这个页面查找：
https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported