- ElasticSearch集群搭建步骤
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- 解决:npm : 无法加载文件 D:\Node\node_global\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本
小李搬砖
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1.原因有一次下载了pnpm并配置环境后,不知道是不是配置环境的时候操作错了还是其他什么原因。再次打开一个项目使用npm或pnpm命令的时候就报错了。首先理解一下报错信息的意思,无法加载npm下载时文件存放的路径(D:\Node\node_global)下的npm.ps1这个文件,打开一看是关于执行在powershell上,node环境下执行npm相关命令的脚本,当我们使用npm命令的时候,操作系
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Windows11轻松设置是一款第三方软件,旨在帮助用户更轻松地配置和优化Windows11的各种设置。以下是它的主要功能和使用方法。功能亮点一键恢复默认设置:提供了一键恢复默认设置的功能,让用户可以随时撤销对系统设置的更改。自动关闭WindowsDefender实时保护:可以自动关闭WindowsDefender实时保护,让用户更容易安装一些被误报为病毒的应用程序。禁用WindowsUpdate
- 编程语言“鄙视链”:为何Python会处于这样的位置?
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前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦目录编程语言“鄙视链”:为何Python会处于这样的位置?引言一、Python被视为新手友好型语言的原因(二)丰富的学习资源(三)广泛的应用领域二、Python在某些方面被“轻视”的因素(一)性能方面的局限(二)代码的安全性与保密性(三)行业传统
- Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?
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杂谈StableDiffusion使用stablediffusionAI作画
StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型,它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。以下从多个角度详细比较这两种模型:1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型,基于扩散Transformer架构和流匹配(FlowMatching)技术,支持多种参数配置(从800M到8B),能够满足多样化的
- 第三篇:模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局
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数据挖掘机器学习人工智能深度学习神经网络生成对抗网络边缘计算
——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透,模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系,在保持模型性能的前提下,实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用,完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新:结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”(SAC
- 智能汽车嵌入式软件开发基础篇-嵌入式C语言基础2
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1、引入函数的原因编程中常遇到完成某个功能的程序段出现多次;大家均要用到的功能。为了减少不必要的重复编程使程序质量提高。在计算机高级语言中,引入函数(或子程序、过程)2、函数的分类C程序是由一个主函数和其它若干函数构成,每个函数实现一定的功能,其中主函数main()是必需的,其它函数被主函数调用或者其它函数之间相互调用。C语言的函数可以分为三类:主函数main()、库函数(如printf()、sc
- 告警架构高可用怎么做?
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面试云原生架构监控告警prometheus
在Prometheus和Thanos环境中,为了实现告警架构的高可用性,需要在多个层面进行设计和配置。以下是实现告警高可用性的几个关键步骤:1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例:部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。这些实例可以彼此独立运行,保证即使其中一个实例发生故障,其他实例仍然可以继续收集数据和评估告警规则。Prometheus数据同步:使用Tha
- 数据库备份与恢复--mysqldump+binlog增量备份
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- Docker Ubuntu 20.04执行CI任务交叉编译riscv64-linux-gcc时no such file or directory
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第一次接触rsicv64的交叉编译环境(其他交叉编译环境也基本没接触过,只是知道概念和原理),目前的需求是需要在gitlab上给一套rsicv64-linux-gcc执行CI任务,默认直接在本地服务器执行交叉编译,需要经常清理服务器文件,且成熟的开发环境不适合作为测试环境来运行,因此考虑将CI任务直接在Docker中执行,也需要配置最小化且测试环境最干净的Docker镜像。手工在服务器执行,全套流
- Centos 7下 ceph的安装
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- 树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客
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这是本蒟蒻的第一篇博客,如有不妥,请各位大佬加以指正。树状数组是什么?学树状数组首先当然要知道树状数组是什么。下面是我粘过来的定义:树状数组的查询和修改的时间复杂度都是log(n),空间复杂度则为O(n),这是因为树状数组通过将线性结构转化成树状结构,从而利用位运算进行跳跃式扫描。通常使用在高效的计算数列的前缀和,区间和。(其实你只需要知道它的时间空间复杂度就行了,应用领域后文会讲)跳跃式扫描的实
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- 蓝易云 - Ubuntu系统SSH服务端配置
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在Ubuntu系统上配置SSH服务端,按照以下步骤进行:打开终端。安装OpenSSH服务器软件包:sudoaptupdatesudoaptinstallopenssh-serverSSH服务将会自动启动,你可以使用以下命令检查其状态:sudosystemctlstatusssh如果状态显示为"active(running)",则SSH服务已经在运行。如果你想要通过SSH连接使用非root用户,
- uniapp 自定义标题情况下,让标题和右侧胶囊对齐
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实现效果:无论手机类型怎么切换,自定义标题始终跟胶囊平齐实现:在pages.json文件中配置标题自定义
- Brave132 编译指南 Windows 篇:获取源码(六)
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1.引言在Brave浏览器132版本的编译过程中,获取源代码是至关重要的第一步。源代码包含了Brave浏览器的所有核心功能、特性和组件的实现细节,是深入理解、定制和优化Brave的基础。通过获取和管理源代码,开发者能够深入探索Brave的内部运作机制,为后续的二次开发、功能扩展和性能优化奠定坚实的基础。本篇将详细阐述如何在Windows环境中高效地获取Brave132浏览器的源代码,利用之前安装的
- 苦逼测试第十七式:性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析
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性能测试关乎系统的稳定性与用户体验,是测试工程师不可忽视的一环。然而,性能测试往往因工具复杂、配置繁琐、瓶颈难以定位而让测试工程师望而却步。特别是小型项目或初学者,面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线,常常无从下手。那么,有没有一种简单高效的方式,可以快速上手性能测试,并实现性能瓶颈诊断?答案是:有!本文将结合Python的轻量级工具(如Locust和k6),通过易于实现的解决
- Kafka 单机和集群环境部署教程
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目录一、Kafka单机环境部署1.环境准备2.安装Java3.安装ZooKeeper3.1下载并解压ZooKeeper3.2配置ZooKeeper3.3启动ZooKeeper3.4验证ZooKeeper是否正常运行4.安装Kafka4.1下载并解压Kafka4.2配置Kafka4.3创建日志目录4.4启动KafkaBroker4.5验证Kafka是否正常运行5.Kafka单机部署的注意事项二、Ka
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本文目录1算法说明2算法示例:使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用:捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格(CarlRunge)和马丁·库塔(WilhelmKutta)在20世纪初提出。它们为求解常微分方程(ODE)提供了一种有效的数值方法,尤其是在处理初值问题时。龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性,使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本
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前言:最近Jenkins部署的热度比较高,于是就想出一篇关于我是如何使用Jenkins部署前后端分离项目的,本篇记录了我是如何一步一步去配置、搭建和部署的完整流程,每一行代码都进行了实测和讲解,通过图文的教学写成博客分享给大家!博主的其他部署教程:1、Docker部署前后端分离项目:手把手通过Docker部署前后端分离项目(亲测可用)2、Linux系统部署Tomcat:Linux系统部署Tomca
- 第二篇:多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界
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——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段,DeepSeek通过自研的多模态融合框架,在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。本文将从技术实现层面,解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。1.跨模态对齐革命:时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题,DeepSeek提出「时空同步对比学习」(ST-CL)框架:视觉-语言对
- 第17篇:七段数码管译码器
Terasic友晶科技
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Q:之前我们设计实现的逻辑电路最终输出结果都是通过LED显示,本篇我们将实现用七段数码管来显示输出结果。A:七段数码管显示基本原理:DE2-115开发板有8个共阳极数码管,即低电平逻辑值0点亮数码管段、逻辑值1来使数码管段熄灭。七段数码管译码器有4个输入端口,7个输出端口连接数码管的七个段。4个输入共有16种不同状态组合,对应十六进制数0~F。数码管显示比如0时,第6段是熄灭状态,给它的是高电平逻
- 第14篇:2线-4线译码器
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数字逻辑(DE2-115)fpga开发
Q:有编码器那对应的就会有译码器,本期我们来设计实现2线-4线二进制译码器。A:基本原理:译码器是编码器的逆过程,其功能是将具有特定含义的二进制码转换为对应的输出信号。2线-4线二进制译码器有2个输入共4种不同的组合状态,因此可以解码出4组输出信号。这里我们还设置使能信号,只有使能信号为“1”时译码器才会工作,否则输出全为1。用Verilog过程结构always表示部分代码:使用DE2-115开发
- nginx配置ssl支持https的详细步骤
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nginxsslhttps
nginx配置ssl支持https的详细步骤文章概要:在建站的时候我们通常要让网站通过https进行访问,不然使用http过程中,所有信息都是未加密的,并且用户访问的时候浏览器会屏蔽我们的网站。本文介绍如何通过nginx配置ssl以支持通过https协议访问网站。本文内容来自:谷流仓AI-ai.guliucang.com一、修改nginx配置文件打开nginx.conf配置文件,修改需要添加支持s
- uniapp小程序之自定义navbar封装、uniapp操作dom样式
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1.uniapp操作dom样式因为uniapp只能获取元素不能操作元素可以通过给css定义变量去修改如果想在uniapp操作dom元素的样式的话,建议使用三目运算符:class="[shadow?'header-shadow':'']"2.如果uniapp本身配置的导航栏不能满足开发需求,可自定义navbar思路:获取当前设备的信息,重新绘制ui
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在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个文档助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个研发助手Agent。这个项目源于我们团队的真实需求-提升研发效率,降低开发成本。从开发痛点说起记得和研发团队讨论时的场景:小张:每天要写很多重复的代码,很浪费时间小李:是啊,而且经常要查API文档,切换上下文很烦我:主要是哪些开发场景?小张:CRUD、单元测试、接口对接这些我:这些场景很适合用AIA
- 基于VMware的Ubuntu与VScode建立SSH链接
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1.Ubuntu内的配置首先要安装OpenSSH服务sudoaptupdatesudoaptinstallopenssh-server-y启动并检查SSH服务状态sudosystemctlstartsshsudosystemctlenablesshsudosystemctlstatusssh接下来要用命令查看虚拟机的IP地址红框框住的这个要记住,是等下要用到的神奇妙妙工具2.VScode里的配置安
- Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)
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量化交易股票API接口python
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)上一篇是获取数据,获取数据不难,有很多第三方库都可以获取,不一定非要用券商官方的接口,程序交易主要是交易的执行,这个没有官方接口是很难实现的。券商的接口不用担心安全和稳定的问题,相当于就是普通股票账户,开通了程序化交易的权限,通过API接口来执行交易和查询订单、查询账户。order_stock(账户对象,'600519.SH',xtcons
- nginx中配置proxy_pass对于/的使用详解
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nginx中配置proxy_pass对于/的使用详解在nginx中配置proxy_pass时,当在后面的url加上了/,相当于是绝对根路径,则nginx不会把location中匹配的路径部分代理走;如果没有/,则会把匹配的路径部分也给代理走。首先是location进行的是模糊匹配1)没有“/”时,location/abc/def可以匹配/abc/defghi请求,也可以匹配/abc/def/ghi
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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remove
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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printf("defa
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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