【车间调度】基于遗传算法的柔性车间调度附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

个人主页：Matlab科研工作室

个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击

智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器

信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机

⛄ 内容介绍

针对传统作业车间调度存在加工设备功能单一,加工工序对应设备固定的问题,采用遗传算法进行求解优化.通过一个8个工件,每工件8道工序的应用实例进行测试,验证了该方法切实可行有效.

⛄ 部分代码

%------------------------选择N个适应度高的染色体---------------------

function [newp,newTN] = selection(p,TN,fit,N)

newp = cell(N,1);         %定义新种群的大小

newTN = cell(N,1);

a = zeros(N,1);

a(1:N) = 1;

fit = a./fit;

totalfit = sum(fit);      %将所有适应度值进行累加

p_fit = fit/totalfit;     %计算每个染色体的占比

p_fit = cumsum(p_fit);    %累加

random = sort(rand(N,1));  %随机生成N个0-1的数，并降序排列

fitin = 1;

newin = 1;

while newin <= N

    if (random(newin)) < p_fit(fitin)

        newp{newin} = p{fitin};

        newTN{newin} = TN{fitin};

        newin = newin + 1;

    else 

        fitin = fitin + 1;

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]郭庆、张明路、孙立新、刘轩. 基于遗传算法的柔性车间调度优化[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(29):6.

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除