【算法学习-OpenCV】DaSiamRPN算法-第一章：环境准备

前言：

（纪念我的第一篇博文，回收站中翻出，由于研究方向改变，后续不一定继续更新）

最近老板又布置了科研立项的新任务，科研立项？那还是暑假期间的事情了，距今···两个月了。

在我打开文件夹的时候，发现在上一次格式化破电脑时，不小心把F盘给清理掉了，而那里又好巧不巧存放着我的科研立项文件，没办法，重头来过。正好着手写一系列博客，将科研立项的过程重新梳理一遍，方便日后结题检查。（最近倒霉的事情是一茬接着一茬）

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一、环境准备：

• OpenCV-4.5.4（我下文中演示的是OpenCV-4.5.2版本的安装方式，不同版本的安装过程都大同小异，因此就不做相应的修改了）
• Visual Studio 2022

建议都下载最新版本（主要我喜欢紧跟时代）

二、OpenCV的安装及配置

• 下载地址

官网地址：Releases - OpenCV

在官网我们可以下载到最新版本的OpenCV-4.5.4，同时也可以浏览一些官方说明文档，这样可以知道最新版支持了那些新的功能。

但是由于国内网络问题，我们可以正常访问OpenCV的官网地址，但是下载速度却感人...这里我提供一个镜像网站以及百度网盘链接（好像更慢doge），可以更快的下载我们需要的文件。

镜像地址：OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 | 绕云技术笔记 (raoyunsoft.com)

百度云地址：百度网盘 请输入提取码        提取码：nqub

• 安装步骤

1. 不管怎么样，第一步我们已经迈出去了，接下来我们进入安装步骤。双击下载好的exe应用程序，进入程序安装步骤，首先将其解压到你指定的文件夹下，建议安装在C盘外，这里我解压到（D:\OpenCV-4.5.2\）；

   

2. 配置系统环境变量（根据自己的解压路径做出相应的修改）
   右击此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量 -> 双击Path -> 新建
   将：
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\x64\vc14\bin”
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\x64\vc15\bin”，添加到环境变量中。

   

   

    至此，OpenCV配置完成。

三、Visual Studio2022的安装及配置

• 下载地址

官网地址：Visual Studio 2022 IDE - 面向软件开发人员的编程工具 (microsoft.com)

官网下载速度很快，所以建议大家都在官网下载最新版本的Visual Studio,学生开发者可以下载Community版本，基本上够用了。

•  环境配置

由于分工不同所以我完成的是C++部分，因此Visual Studio环境需要配置C++环境。 

1. 所需组件
   
   
   
   我们需要的组件是“使用C++的桌面开发”，勾选；在右侧可以自行选择我们需要的附加功能，这里我没有做其他的增加或者删除，直接默认即可；最后更改默认位置，建议安装在C盘外，这里我的安装位置是（D:\Visual Studio\2022\Community）。
   
   至此，第一步准备就绪，点击安装即可进入漫长的等待时光~
2. 在Visual Studio 2022中配置OpenCV环境
   （Waiting For A Long Time）
   OK！一觉起来，他已经下载好了，这时我多么希望我的校园网能够 给 点 力！
   让我们启动->选择继续但无需代码；

   

   新建一个新项目，在菜单栏中选择 文件->新建->项目，语言选择C++，平台选择Windows，选择空项目后，点击下一步；

   

   在新弹出来的界面中，自定义项目的名称（test_environment）和地址（F:\DaSiamRPN\）,之后点击创建，即可创建我们的第一个项目。

   

3. 修改项目属性
   
   （1）配置Debug版本
   选中项目名称，右键选择属性，将属性修改为“Debug”，将平台修改为“X64”，随后单击左侧栏中的VC++目录，分别在右侧的包含目录和库目录中添加如下变量：
   
   在包含目录中添加：
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\include\opencv2”
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\include”
   
   在库目录中添加（注意这里选择的是vc15文件夹下的lib）：
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\x64\vc15\lib”

   

   之后点击链接器->输入，在附加依赖项中添加“opencv_world452d.lib”，不同版本的OpenCV的后缀数字可能不同，在“D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib”目录下可以查看。
   
   实际上，在进入该路径之后会发现有“opencv_world452d.lib”和“opencv_world452.lib”，一个附有d的后缀，另一个则没有，会在之后的博客中解释一下这两者的区别

   

   至此，对Debug版本的配置结束。
   
   （2）配置Release版本
   （Debug版本和Release版本有何不同？）
   简单来说，为了让程序运行更加流畅，我们还可以配置Release版本的属性变量。方法相同，只是需要将平台更改为“Release”。
   
   同样在包含目录中添加：
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\include\opencv2”
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\include”
   
   在库目录中添加（注意这里选择的是vc14文件夹下的lib）：
   “D:\OpenCV-4.5.2\opencv\build\x64\vc14\lib”
   这里如果同样配置vc15，则Release版本下无法正常运行。

   

   在添加附加依赖项时，与Debug版本不同，在Release版本中添加的是“opencv_world452.lib”，

   

   至此，Release版本也配置完成。
4. Demo测试
   在环境配置完成之后，我们还需要测试环境配置是否成功。
   首先在项目源文件下新建一个.cpp项目，将测试代码导入，测试代码能否正常运行。
   测试代码如下：

   #include
   #include
   using namespace cv;
   int main(int argc, char** argv) {
   	Mat image = imread("D:\\A.png");
   	if (image.empty()) {
   		printf("could not load image...\n");
   		return -1;
   	}
   	namedWindow("test_opencv_setup", 0);
   	imshow("test_opencv_srtup", image);
   	waitKey(0);
   	return 0;
   }

   注意这里的图片路径，需要使用双斜杠，如果使用单斜杠则会报错。
   
   测试结果（大家可以找一下两个版本有什么区别）：
   Debug版本，直接点击“本地Windows调试器”，运行结果如下图
   
   
   Release版本，点击调试->开始执行(不调试)，运行结果如下图
   

第一部分环境配置及测试就完成了，如果有问题请大家在评论区留言，或联系我的工作邮箱：[email protected]
 

拜拜~