MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作

文章目录

  • 一、矩阵和数组
    • (一)矩阵概念
    • (二)数组概念
    • (三)二者区别与联系
  • 二、矩阵的构造
    • (一)直接赋值构造
    • (二)特殊矩阵构建指令
    • (三)向量、标量和空矩阵
  • 三、矩阵大小及结构的改变(旋转、大小改变,结构改变)
    • (一)B=flipdim(A,dim),行列逆序排列
    • (二)B=rot90(A),逆时针旋转
    • (三)B=reshape(A,m,n),保证元素个数不变,按列不断索引
    • (四)B=repmat(A,[m,n]),B由m*n块A复制平铺而成
    • (五)B=shiftdim(A,k),将矩阵A的维度向左移动K
  • 四、矩阵下标引用
    • (一)访问单个矩阵元素(倒数第二行有误)
    • (二)线性引用矩阵元素(如何双下标转化单下标)
    • (三)访问多个矩阵元素(灵活使用冒号)
  • 五、矩阵信息获取
    • (一)矩阵结构(主要判断是否为特殊矩阵)
    • (二)矩阵大小(维数、各维长度、元素个数)
    • (三)矩阵数据类型
  • 六、矩阵的保存和加载
    • (一)矩阵存储方式
    • (二)矩阵元素寻址方式
    • (三)矩阵元素的扩展与删除(使用圆括号)


一、矩阵和数组

(一)矩阵概念

在数学上,定义由 m × n m \times n m×n个数 a i j ( i = 1 , 2 , . . , m ;   j = 1 , 2 , . . , n ) a_{ij}(i=1,2,..,m;\ j=1,2,..,n) aij(i=1,2,..,m; j=1,2,..,n)排成的 m m m n n n列的数表

A = [ a 11 a 12 . . . a 1 n a 21 a 22 . . . a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ a m 1 a m 2 . . . a m n ] A=\left[ \begin{matrix} a_{11} & a_{12} & ...&a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & ...&a_{2n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ a_{m1} & a_{m2} & ...&a_{mn} \\ \end{matrix} \right] A= a11a21am1a12a22am2.........a1na2namn
m m m n n n列矩阵

(二)数组概念

数组是在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式,这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组
M A T L A B MATLAB MATLAB中,一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或构造类型,因此按数组元素的类型的不同,数组又分为数值数组、字符数据、单元数组、结构数组等各种类别

(三)二者区别与联系

区别:
(1)矩阵是数学概念,数组是程序设计概念
(2)矩阵运算有明确严格的数学规则,而数组运算是MATLAB软件定义的规则,其目的是为了使数据管理方便

联系:
在MATLAB中,矩阵以数组的形式存在,因此一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵
所以可以将矩阵视作数组的子集

二、矩阵的构造

(一)直接赋值构造

采用矩阵构造符号——方括号“[]”,将矩阵元素置于方括号内
同行元素之间以空格或逗号隔开
行与行之间用分号“;”隔开

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第1张图片

(二)特殊矩阵构建指令

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简单示例:

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第4张图片

(三)向量、标量和空矩阵

(1)当m=1或n=1,建立的矩阵称为向量
(2)在MATLAB中,标量都是以矩阵的形式存储的,所以标量有两种表示方法
	A=[1]或者A=1
(3)当m=0或n=0时,创建的矩阵称为空矩阵,空矩阵中没有任何元素,因此不占用任何存储空间
		0矩阵只是所有元素都为0,依然占用存储空间

三、矩阵大小及结构的改变(旋转、大小改变,结构改变)

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第5张图片
MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第6张图片

(一)B=flipdim(A,dim),行列逆序排列

A表示一个矩阵,dim指定翻转方式。
dim为1,表示每一列进行逆序排列;
dim为2,表示每一行进行逆序排列。

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(二)B=rot90(A),逆时针旋转

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(三)B=reshape(A,m,n),保证元素个数不变,按列不断索引

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第9张图片

(四)B=repmat(A,[m,n]),B由m*n块A复制平铺而成

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第10张图片

(五)B=shiftdim(A,k),将矩阵A的维度向左移动K

当k为负值时,左移k次也就是右移-k次
假设k=1,A的维度为[1,2,3],移动后的维度就是[2,3,1]

在这里插入图片描述

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第11张图片


四、矩阵下标引用

M A T L A B MATLAB MATLAB中,普通二维数组元素的数字索引分为双下标索引和单下标索引

双下标索引:A(2,3)表示矩阵A中第2行第3列的元素
单下标索引:采用列优先,对于4*4的矩阵,A(7)表示矩阵A中第3行第2列的元素

(一)访问单个矩阵元素(倒数第二行有误)

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勘误:
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(二)线性引用矩阵元素(如何双下标转化单下标)

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(三)访问多个矩阵元素(灵活使用冒号)

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五、矩阵信息获取

(一)矩阵结构(主要判断是否为特殊矩阵)

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稀疏矩阵是一种不同于一般矩阵的结构

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(二)矩阵大小(维数、各维长度、元素个数)

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(三)矩阵数据类型

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在下方的例子中,类型依然保持了一致

MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作_第21张图片


六、矩阵的保存和加载

(一)矩阵存储方式

M A T L A B MATLAB MATLAB中依照列优先排列的原则将元素依次放在相应的各格子里,可以通过上述的 s u b 2 i n d ( ) sub2ind() sub2ind()函数将双下标转换为单下标

(二)矩阵元素寻址方式

1.下标寻址

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2.线性寻址(注意是列优先)

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(三)矩阵元素的扩展与删除(使用圆括号)

1.扩展

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2.删除

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