亚马逊云科技推出全新分析服务Amazon Clean Rooms

2022年12月9日，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布推出一项新的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。 

众多行业的公司越来越希望用外部业务合作伙伴的数据来补充自身数据，以全面了解自身业务。例如在广告行业，品牌商、媒体出版商及其合作伙伴需要使用存储在多个渠道和应用程序中的数据集进行协作，以提高营销活动的有效性，更好地与消费者互动。同时，这些公司也希望保护消费者敏感信息，减少或消除原始数据的共享。

Amazon Clean Rooms是一项新服务，可以帮助客户及其合作伙伴更轻松地分析和协作处理共建的的集成数据集，以获得新的洞察而无需泄露底层数据。客户可以使用Amazon Clean Rooms在几分钟内创建自己的清洗空间，只需点击几下即可开始分析集成的数据集。客户可以从Amazon Management Console简单地选择想要协作的合作伙伴，选择数据集并为参与方设置限制。借助Amazon Clean Rooms，客户可以轻松地与已经在使用亚马逊云科技的公司协作，无需将数据移出其亚马逊云科技环境或加载到其他平台。当客户运行查询时，Amazon Clean Rooms会在数据所在的位置读取数据并应用内建分析规则帮助保持对数据的控制。此外，Amazon Clean Rooms提供了多种可配置的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制和查询日志，允许公司自定义针对每个参与方的查询进行限制。Amazon Clean Rooms还包括高级加密计算工具，即使在处理查询时也能保持数据加密，以符合严格的数据处理政策。

在未来几个月里，亚马逊云科技还将推出全新的身份解析功能，帮助企业匹配和链接存储在不同渠道中的客户记录，无需构建和维护复杂的工作流。客户将能够访问灵活的、预配置的身份解析工作流。这些工作流使用基于规则的技术和机器学习模型，准确地将消费者在不同应用程序的互动链接到唯一的用户ID。借助身份解析功能，客户可以创建与消费者互动的统一视图。例如，从事广告活动的客户可以将最近的用户活动（如广告点击、删除购物车商品和购买）整合到广告与营销应用程序（如广告购买平台、忠实客户计划和电子商务系统），以创造更贴近消费者的良好体验。想利用清洗空间与其它合作伙伴协作的客户，可以使用自动身份解析工作流来识别跨数据集的共同的用户ID，帮助他们更轻松地将数据连接起来。

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