基于速腾雷达( robosense )实现 Lego-LOAM三维实时建图

1、代码包

雷达包:

https://github.com/RoboSense-LiDAR/ros_rslidar

Lego_LOAM算法包:

https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM

2、环境配置

<1>  雷达连接配置,这里参考我的另一篇教程中的第一节——>网络配置

                ROS1环境Robosense雷达建图调试https://blog.csdn.net/weixin_48178539/article/details/119209958?spm=1001.2014.3001.5501

<2>  工程文件编译

         将两个功能包 git到工作空间src下之后,此时需按照LeGO-LOAM中gtsam 的编译要求进行环境配置,此时也可将  gtsam  git到当前目录下进行编译安装(安装后将gtsam 包删除即可,不删除则应使用catkin_make_isolated命令编译)——>最后进行catkin_make编译工作空间。

基于速腾雷达( robosense )实现 Lego-LOAM三维实时建图_第1张图片

<3>   编译过程中可能出现的问题

                问题1:——>解决方法:见博客    Lego-loam编译安装与运行基于速腾雷达( robosense )实现 Lego-LOAM三维实时建图_第2张图片

 

3、实时建图

         由于雷达话题    rslidar_points——>velodyne_points  不同,无法建立转换关系,本博客提供两种方案 ( 推荐方法二 ):

<1>  方法一:修改LeGO-LOAM中的run.launch文件


    
    
    
    
    
    
  
    
    
    
    
      filter_field_name: z
      filter_limit_negative: True
    
 
   
      filter_field_name: x
      filter_limit_negative: True
    
 
   
      filter_field_name: y
      filter_limit_negative: True
    
   

    
    

    
    
    

    
      

        
    
    
    
    

<2>  方法二:修改ros_rslidar中rslidar_pointcloud下面src中的convert.cc文件,更改robosense雷达发布的话题名称

基于速腾雷达( robosense )实现 Lego-LOAM三维实时建图_第3张图片

<3>  两种方法中,Rviz中都会出现点云漂移现象,具体优化方法可参考这篇博客

                     愤怒的马铃薯:关于lego-loam的总结(一)

4、建图运行及效果

roslaunch ros_rslidar rs_lidar_16.launch

roslaunch lego_loam run.launch

5、相关博客

1、速腾16线激光雷达运行LOAM、A-LOAM和LeGO-LOAM(方法二)

2、学习笔记之——激光雷达SLAM(LOAM系列的复现与学习)

3、在用robosense的rslidar(16线)运行lego-loam遇到的问题总结(方法一)

       lego-LOAM跑自己的数据包无法显示全局点云地图解决(速腾聚创RS-LiDAR-16 雷达 )

你可能感兴趣的:(LeGO-LOAM,激光SLAM建图,人工智能,机器学习)