r语言 精美rda图_网状Meta分析中网络证据图的绘制（R语言版）

前面我给大家介绍了网状meta分析的相关知识：

• 网状Meta分析的步骤，看完这篇就懂了
• 读一篇JAMA上的范文掌握网状Meta分析的制作
• 32条军规完成网状Meta分析的制作

同时也介绍了怎么用stata绘制网状Meta分析网状图(网状Meta分析中网络证据图的绘制(Stata版))，今天我们继续来学习，给大家介绍在R语言中绘制网状图的方法。 首先我们需要准备好数据，数据跟上次演示的数据一样，在公众号后台回复“网络meta”获取数据。 连续性变量：有5种治疗方法，这里用1,2,3,4,5来代替 二分类变量：有4种干预措施，这里用1,2,3,4代替。 下面介绍用R绘制网状图的步骤，关于R和Rstudio的安装就不再介绍了，前面的文章都写过。 1. 我们打开Rstudio，第一步仍然是 设置工作路径 ，然后把数据文件都放到路径文件夹下。 在R语言里设置工作路径为D盘data文件夹。 2. R语言进行网状Meta分析主要就是通过件 gemtc 程序包 调用对应的  rjags 程序包 来执行的，所以 第二步需要安装gemtc包，并且调用gemtc和rjags。 3. 导入数据，分别导入连续性变量和二分类变量，注意数据格式为csv格式。导入后分别赋值为 plotdata1(连续性变量)和plotdata2(二分类变量) 导入后在data中可以看到数据。 4.设置标签，连续性变量有5种干预措施，分别定义为A,B,C,D,E五种治疗，赋值为 treatments1 。二分类变量有4种干预措施，分别定义为F,G,H,I四种治疗，赋值为 treatments2 。 5.绘制网状图，分别绘制连续性变量和二分类变量的网状图。 连续性变量：注意 红色标注 的部分，注意和二分类变量区分。每一行都有对应的功能说明，可以自行修改。 执行后即可绘制出下面的网状图 二分类变量： 代码跟上面的一样。 执行后即可绘制出下面的网状图 这里要提到的是，如果样本量非常大，建议把上面代码中的样本量加权节点代码(下图)删除掉，不然做出来会非常紧凑。 节点加不加权不影响论文的发表。 通过修改代码里的数值可以进一步修正网状图，也可以导出为PDF后在 Adobe illustrator 里修改。 在AI软件中可以对线条、节点、标签进行各种修改。 好了，今天的分享就到这里，网状图相信大家已经会了，下一期会介绍网状meta分析下面的步骤。

本文作者

逍遥君：南京医科大学博士，主治医师，发表论文20余篇，第一作者或通讯作者SCI论文8篇，主持国自然及各级别课题多项，著有《逍遥君说科研系列课程》，主讲Meta分析、基金标书、论文写作，丁香园、募格学术特约讲师，同时具有多年基金、股市、P2P、数字货币投资经验。

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