windows下面通过conda安装torch和cuda的正确添加源

在windows下面需要安装alphapose的依赖环境，首先需要安装pytorch=1.1.0, torchvision=0.3.0, cudatoolkit=10.0, cudnn=7.6.5。

如果没有添加conda的镜像，则会提示找不到这些包。

0. conda换回默认的源

conda config --remove-key channels

1.  添加pytorch和torchvision的conda镜像，执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2. 添加cudatoolkit的conda镜像，执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

3. 添加cudnn的conda镜像，执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

4. 最后执行命令使conda镜像生效：

conda config --set show_channel_urls yes

5. 执行安装命令:

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 cudnn=7.6.5

其中一般只执行0和1步骤，即可直接执行5步骤即可。

6. cudnn提示安装包找不到的情况

有时候比如想装cudnn = 8.0.5，但是执行 conda install cudnn=8.0.5, 却提示 “PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels”，这个时候按照这篇进行处理

首先查看可用的cudnn版本，执行：anaconda search -t conda cudnn

出现如下图：

这个时候比如想装nvidia/cudnn这个版本，则执行：conda install -c https://conda.anaconda.org/nvidia cudnn，注意后面的/用空格代替

 

 即可装上满足cuda 11.0的cudnn。

 参考文献：

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/269972551

2. https://blog.csdn.net/just_h/article/details/90451935

3. https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/13837929.html