python并列柱状图x轴设定_Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。

本文主要通过一个简单的示例，探索了以上描述问题的4种解决方法。

示例

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据

data = {'sport_type':['running', 'walking', 'variable speed running', 'variable speed walking', 'swimming'],

'score':[88, 55, 68, 77, 80]}

df = pd.DataFrame(data)

# 绘制图形

plt.bar(df['sport_type'], df['score'])

绘图结果：

在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。

方法一：拉长画布

既然x轴标签是由于横向空间不足，导致发生了重叠，那么，我们只需要将图形的横向空间拉长即可，也就是设置一个更大的画布。

fig = plt.figure(figsize=(12,4)) # 设置画布大小

plt.bar(df['sport_type'], df['score'])

绘图结果：

但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。

方法二：调整标签字体大小

方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。

plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) # 设置x轴标签大小

plt.bar(df['sport_type'], df['score'])

绘图结果：

方法三：横纵颠倒

只要我们将纵向柱状图改成横向柱状图，那么就不会存在这种问题。

plt.barh(df['sport_type'], df['score']) # 绘制横向柱状图

绘图结果：

方法四：标签旋转

我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。

plt.bar(df['sport_type'], df['score'])

plt.xticks(rotation=-15) # 设置x轴标签旋转角度

绘图结果：

以上4种方法都是本人目前所能想到的，较为简单的解决办法，如果有更好的办法，也欢迎与本人进行交流。