时代给予金融业的危机感从未停止过。不论是互联网的冲击,还是疫情引来的新一次挑战,金融科技转型之路漫漫而行,随着一次次的行业冲击不断被推向科技拐点。2020年,金融科技会走向何方?
Gdevops全球敏捷运维峰会从多家金融企业的数字化转型案例中,精选近10家银行的科技探索实践,将以中行、工行、建行、中邮、平安、农行、民生等银行为代表,分享其在中台建设、数据库迁移、运维转型上的宝贵经验,助力Fintech战略落地。
时间:2020年9月11日
地点:北京新世纪日航饭店(北京市海淀区首都体育馆南路6号)
指导单位:上海市经济和信息化委员会
主办单位:上海市云计算产业促进中心、dbaplus社群
李远鑫
中邮消费金融
总经理助理/区块链工程博士
专家简介:工信部认证的系统架构设计师,中邮消费金融有限公司科技发展部总经理助理、资深架构师,中邮消费金融初创筹备组成员之一,负责公司整体IT系统建设规划、架构设计、软件研发管理和新技术研究应用等工作,目前同时在华南理工大学软件学院攻读工程博士,研究方向是区块链的隐私数据共享问题。
主题:《建设敏捷型消费金融中台及云原生下的DevOps实践》
主题简介:将介绍消费金融中台架构从单体架构向微服务架构的演进过程,以及业务中台、数据中台、技术中台的建设实践,建立敏捷的中台架构;并且基于Docker和Kubernetes构建消费金融容器云平台,以及基于云原生和开源技术自主建立的CI/CD平台,实现从需求分析到产品上线过程中的持续集成和持续交付,以及自动化运维平台的建设实践,实现敏捷的基础设施和运维支撑体系;还将从团队级敏捷、产品级敏捷和组织级敏捷三个阶段分享消费金融敏捷转型的最佳实践;最后以Service Mesh、大数据、人工智能等方面的应用为题,探讨未来发展方向。
付晓岩
建信金科
团队副总经理
专家简介:《企业级业务架构设计:方法论与实践》作者。原国有大行资深业务架构师,负责业务架构设计、项目管理,热衷新技术探索与实践,具有丰富的银行业务经验和企业级项目业务架构设计经验,曾主导客户关系、金融市场、同业、资管、养老金等多个领域核心系统的业务架构设计,现就职于建信金融科技有限责任公司。现场将进行《银行数字化转型》新书签售。
主题:《银行数字化转型战略分析、关键技术及未来架构趋势》
主题简介:介绍银行信息化建设历程、新技术应用情况,探讨数字化和信息化的差异,分析银行的数字化战略、对银行数字化起关键支持作用的技术和未来架构发展趋势。
付大亮
中国银行
DevOps负责人/高级系统分析师
专家简介:国家软考高级系统分析师,Oracle OCM,DevOps Master。现在中国银行软件中心开发七部负责DevOps设计与推广,是软件中心新技术实验室一员,专注于银行软件持续发布工具设计。
主题:《银行日志监控系统优化手记》
主题简介:本次分享将基于我司要建立的收集应用系统日志并计算相关指标的平台产生的新需求而展开:需要收集500多个产品的、接近三万个物理/逻辑服务器上的日志,日均数据量20-40T,并计算相关运维/运营所需指标。这些指标有些时效要求很高,有些要求不高,随着系统投产接入产品增加,我们遇到了不少问题,本次分享将基于这些问题与我们为解决而做出的实践,与大家共同探讨和思考。
徐大蔚
平安银行
运营开发负责人
专家简介:10年运维经验,全栈经历,擅长运维架构设计及应用排障,曾供职过巨人网络,一号店,大型数字广告公司,现就职于平安银行,先后担任过运维架构,运营开发经理职位,专注于建立平安运维体系,构建平台化运维,助力银行互联网转型。
主题:《平安银行“传统+互联网”混合CMDB及运营中台实践》
主题简介:在平安银行互联网转型的过程中,运维所面对的挑战绝不仅仅是技术上的,还有组织架构,及合规监管上的挑战,我们又是如何在这看似进退两难的处境下飞速发展的。本次分享就以下问题会做探讨与解决:传统IT转互联网面对的困境;传统互联网的混合CMDB的落地;运营中台要如何定位,在落地时会碰到哪些窘境;运营中台要如何设计系统架构;教科书式的方法论,注定不能长久。
魏亚东
工商银行
软件开发中心经理
专家简介:中国工商银行软件开发中心三级经理,资深架构师,杭州研发部数据库专家团队牵头人和开发中心安全团队成员,负责技术管理、数据库、安全相关工作。2009年加入中国工商银行软件开发中心,致力于推动管理创新、效能提升,提供全面技术管控,推动自动化实施,实现业务价值的高质量快速交付;同时作为技术专家,为生产安全提供技术支持。
主题:《ICBC的MySQL转型探索之路》
主题简介:互联网金融的“流行”逐步蚕食传统银行业的经营范围,也给传统IT架构带来了极大的挑战。传统银行如何摆脱困境,在数据库层面提升业务支撑能力,满足高可用、高并发的处理需求。ICBC积极拥抱变化,数据库层面从Oracle向MySQL进行转型,本次主要介绍转型背景、发展历程、相关成效,以及近期的工作规划等。
张舒伟
民生银行
智能运维平台负责人/应用运维专家
专家简介:民生银行智能运维平台负责人,应用运维专家,拥有超过8年金融科技运维和开发经验,长期从事应用系统运维工作。17年起关注智能运维,致力于智能运维算法的探索研究,及其在商业银行的落地应用,提倡算法驱动运维理念,希望运用AIOps解决运维难题,重塑运维形象。
主题:《民生银行智能运维平台实践之路》
主题简介:随着运维水平的不断提高,实现智能运维逐渐成为了各行各业运维工作的目标,以算法驱动运维理念,以AIOps解决运维难题,解放繁琐的机械性工作。民生银行在智能运维平台的搭建方面,也有着自己独特的实践经历,基于金融科技运维的敏感性,民生银行智能运维平台是如何实践落地的?本次分享将重点谈谈这些。
张亮
中国农业银行
研发中心资深架构专家
专家简介:就职于中国农业银行研发中心架构管理办公室,负责大数据、信贷、金融市场等领域的架构管控工作。
主题:《中国农业银行信贷中台及数据中台建设实践》
主体简介:随着数字化转型工作的开展,线上信贷业务的发展进程逐步加速,涌现出众多新的业务模式、业务需求,同时也暴露出诸多的问题和痛点。本次演讲将围绕线上信贷业务诉求,介绍农业银行薄前台、厚中台、强后台架构体系,重点介绍信贷中台和数据中台建设实践。
蒋志勇
蚂蚁金服
P9资深专家/OceanBase核心负责人
专家简介:蚂蚁金服OceanBase团队P9资深技术专家,致力于高可用、高性能、高可扩展性并兼具成本优势的分布式关系数据库系统。2014年加入OceanBase团队,先后负责OceanBase数据库SQL引擎开发、数据库产品化、标准TPC-C性能测试等工作,目前在解决方案团队从事数据库外部业务相关工作。蒋志勇在浙江大学计算机专业研究生毕业后,在神舟通用负责数据库开发长达十年之久。
主题:《OceanBase分布式数据库在西安银行的落地和实践》
主题简介:本次演讲将为大家带来金融机构从传统集中式数据库平滑迁移到OceanBase数据库最佳实践的分享,围绕1) 如何根据业务场景选择使用分布式数据库;2) 金融机构选型分布式数据库的注意事项;3) 从集中式数据库平滑迁移到分布式数据库的最佳实践分享;4) OceanBase分布式数据库在西安银行业务系统的应用场景及实践分享等四个点来展开。
李晓宁
中国银行
高级软件工程师
专家简介:现就职于中国银行软件中心。自2017年起参与中国银行日志监控系统建设,作为主力成员之一,经历了系统初期预研选型、系统初次上线,以及随着接入产品增多系统的逐步优化。
主题:《银行日志监控系统优化手记)》
主题简介:本次分享将基于我司要建立的收集应用系统日志并计算相关指标的平台产生的新需求而展开:需要收集500多个产品的、接近三万个物理/逻辑服务器上的日志,日均数据量20-40T,并计算相关运维/运营所需指标。这些指标有些时效要求很高,有些要求不高,随着系统投产接入产品增加,我们遇到了不少问题,本次分享将基于这些问题与我们为解决而做出的实践,与大家共同探讨和思考。
李宁宁
民生银行
资深数据库专家
专家简介:中国民生银行数据库工程师,Oracle OCM OCP, MySQL5 7 OCP,有多年的数据库运维经验,曾任职于百度等知名互联网公司,目前主要从事SQL审核及数据库自动化运维建设。
主题:《民生银行在SQL审核方面的探索和实践》
主题简介:通过对以往生产事件的分析,SQL质量已成为业务系统稳定运行的关键因素。那么如何快速引入SQL审核机制,并将SQL审核理念融入开发和上线流程中呢?本报告将结合民生银行在SQL审核方向的实践和经验,分享SQL来源、审核规则分类、开发和生产审核流程的不同点等方面的内容。
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企业级业务架构设计:方法论与实践
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本书重思想和方法论,从业务架构“知行合一”的角度阐述业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理,以及架构方法论的持续改良。
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银行数字化转型
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推荐语:InfoQ明星专栏“中台之上”作者,20年银行工作经验的资深业务架构师撰写,从思维、目标、路径、技术多维度总结银行数字化转型方法论。
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数字时代的企业进化
机器智能+人类智能=无限创新
作者:乔希·沙利文
推荐语:通过真实案例的详细解析,探讨企业及机构如何运用机器智能(算法及模型)和人类创造力的相互结合,挖掘数据宝藏,带来令人叹为观止的成果——远超单凭人力所能到达的极限,也有理有数据地探讨了机器智能(或人工智能)是否取代人类的热门话题,展现了两者结合给人类社会带来的现实福祉。
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中台战略:中台建设与数字商业
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数据中台:让数据用起来
作者:付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等
推荐语:数据中台领域领先企业数澜科技出品,原阿里数据中台团队撰写,阿里联合创始人推荐!萃取百家头部企业数据中台建设经验,系统总结数据中台建设方法论。
本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成,以及从0到1的完整过程。
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