GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装

记录一下，其实如上版本   GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安装成功了。但是用tensorflow2.0学习的时候，发现好多代码不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差别蛮大的。所以我重新安装了tensorflow1.15。

时间是2020年8月14号左右安装的

步骤如下：

 

1.装anaconda，装好之后发现我的python版本是3.7。怎么装到处都是经验贴，该勾选的都勾选上就好。

2.装CUDA10就行。现在官网版本是11了，我也没敢突破。装好之后记得配置环境变量。

 

3.装CUDNN，这个简单很多。

4.装tensorflow费了很大劲。出现了各种错误。包括装成了CPU版本，用网上的地址pip装半天装不上。现在写下我的具体步骤

（1）.win+r打开DOS页面  命令，conda create -n XXX python=3.7 ,XXX是你创建的tensorflow的虚拟环境名字，我的叫做TF

（2）.命令    activate XXX，这就打开你的虚拟环境了。

（3）.在你自己的虚拟环境里，装tensorflow。我有很多教训，非常建议大家安装whl文件来装。地址如下 ，在下面这个网址找到适合你的tensorflow  GPU版本，下载下来。

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/

如果你和我博客名字的版本一致，可以向我一样下载这个  tensorflow_gpu-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

下载下来之后，在你DOS页面虚拟环境里（activate XXX），到你whl文件的目录去，写这个命令  pip  install   tensorflow_gpu-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

一会儿就装好了。

现在相当于已经完成了。在你XXX环境里，写python  ，进入你虚拟环境的python  下。写 import  tensorflow  as  tf，不报错证明彻底安好了（我当时还试了下是不是用GPU来运行，好像就两行代码。具体忘了，大家可以网上搜索，我不贴了）

5.安好之后，怎么开发呢？不能每次都用DOS界面呀，每次activate也挺累的。

打开anaconda  navigator，在HOME里面选择你创建的虚拟环境XXX，即我的是Application on  TF,

 

选好环境就相当于在DOS里面activate你的虚拟环境了，然后就是在home里打开Spyder开始写代码了。（不要去桌面打开anaconda自带的spyder那不是这个虚拟环境的SPYDER),如果你的spyder没安装，它下面的图标就不是launch，而是install。

点击install，安装好之后，install变成launch。点击launch，就进入spyder了。

6.从此以后每次就打开anaconda，在Home里选好应用的虚拟环境，选好你曾经创建的虚拟环境。打开里面的spyder就可以开始写代码了