处女座_三月
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12 决策树算法

1、决策树概述

决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观，模仿人类做决策的过程，早期人工智能模型中有很多应用，现在更多的是使用基于决策树的一些集成学习的算法。这一章我们把决策树算法理解透彻了，非常有利于后面去学习集成学习。

决策树算法特点:

  • 可以处理非线性的问题
  • 可解释性强，没有方程系数 θ \theta θ
  • 模型简单，模型预测效率高 if else

2、DecisionTreeClassifier使用

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