EISeg标注环境配置以及使用方式

一、背景

EISeg官方网站github官网

二、搭建环境

1.创建并激活虚拟环境

conda create -n eiseg python=3.8
conda activate eiseg

设置清华源，下载会更快

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.安装PaddlePaddle环境

在PaddlePaddle官网安装
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rZDjns7j-1646188446894)(/p/file/get_file/212938bf4dae450388c8acb696bcfc93.jpg)]

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

根据cuda版本自选，目前用自己电脑选的cpu版本

3.安装eiseg

这步要注意，官网有两种选择：1）将一个大的文件夹clone到本地。。。2）pip安装，选择后者

pip install eiseg
eiseg

4.模型准备

在使用EIseg前，请先下载模型参数。其中模型结构对应EISeg交互工具中的网络选择模块，用户需要根据自己的场景需求选择不同的网络结构和加载参数。

高精度模型	适用于通用场景的图像标注。	HRNet18_OCR64	static_hrnet18_ocr64_cocolvis
轻量化模型	适用于通用场景的图像标注。	HRNet18s_OCR48	static_hrnet18s_ocr48_cocolvis

这里我选择用的这两个的其中一个

三、使用说明

1.加载模型

右上角有加载网络参数，安装官网要求将*.pdiparams结尾的文件加载上去

2.打开文件夹

右边数据列表，就会显示当前文件夹的所有图片

3.添加标签

按照自己数据集的标注，添加标签。我们这里是pig

4.保存格式

左上角一排有保存成什么样的形式，根据我们目前需求，仅需要json格式，这样每个图片都有自己的json文档

5.实例分割标注操作

因为是实例分割，所以每标注完一个目标，就要点击对号，然后会在相应目标产生一个虚线的矩形

注意

标注时候，左键是前景点标注，右键是背景点标注！
操作会遇到问题，就是这个阈值的设置，在右下角，目前默认是0.5，但有时候会将已经圈选的目标重新覆盖，这时候就要调节阈值。