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《动手学深度学习》(PyTorch版)要点笔记 - 2 【3.11.1 训练误差和泛化误差】

目录

  • 训练误差
  • 泛化误差
  • 总结

训练误差

训练误差（training error）：模型在训练数据集上表现出的误差

泛化误差

泛化误差（generalization error）：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似

总结

一味地降低训练误差并不意味着泛化误差一定会降低。机器学习模型应关注降低泛化误差。

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