【信号去噪】基于EEMD算法实现信号去噪附matlab代码

 1 简介

为了抑制经验模态分解中出现的端点效应和模态混叠现象,利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号.然后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,集合经验模态分解构造的滤波器组滤波效果比较理想.​

2 部分代码

% 这是一个用于显著性检验的实用程序.
%
%   function [spmax, spmin, flag]= extrema(in_data)
%
% INPUT:
%       in_data: Inputted data, a time series to be sifted（被筛选）;
% OUTPUT:
%       spmax: The locations (col 1) of the maxima and its corresponding
%              values (col 2)
%       spmin: The locations (col 1) of the minima and its corresponding
%              values (col 2)
%
% References can be found in the "Reference" section.
%
% The code is prepared by Zhaohua Wu. For questions, please read the "Q&A" section or
% contact
%   [email protected]
%
function [spmax, spmin, flag]= extrema(in_data)

flag=1;
dsize=length(in_data);

spmax(1,1) = 1;
spmax(1,2) = in_data(1);
jj=2;
kk=2;
while jj     if ( in_data(jj-1)<=in_data(jj) && in_data(jj)>=in_data(jj+1) )
        spmax(kk,1) = jj;
        spmax(kk,2) = in_data (jj);
        kk = kk+1;
    end
    jj=jj+1;
end
spmax(kk,1)=dsize;
spmax(kk,2)=in_data(dsize);

if kk>=4
    slope1=(spmax(2,2)-spmax(3,2))/(spmax(2,1)-spmax(3,1));
    tmp1=slope1*(spmax(1,1)-spmax(2,1))+spmax(2,2);
    if tmp1>spmax(1,2)
        spmax(1,2)=tmp1;
    end

    slope2=(spmax(kk-1,2)-spmax(kk-2,2))/(spmax(kk-1,1)-spmax(kk-2,1));
    tmp2=slope2*(spmax(kk,1)-spmax(kk-1,1))+spmax(kk-1,2);
    if tmp2>spmax(kk,2)
        spmax(kk,2)=tmp2;
    end
else
    flag=-1;
end

msize=size(in_data);
dsize=max(msize);
xsize=dsize/3;
xsize2=2*xsize;

spmin(1,1) = 1;
spmin(1,2) = in_data(1);
jj=2;
kk=2;
while jj     if ( in_data(jj-1)>=in_data(jj) && in_data(jj)<=in_data(jj+1))
        spmin(kk,1) = jj;
        spmin(kk,2) = in_data (jj);
        kk = kk+1;
    end
    jj=jj+1;
end
spmin(kk,1)=dsize;
spmin(kk,2)=in_data(dsize);

if kk>=4
    slope1=(spmin(2,2)-spmin(3,2))/(spmin(2,1)-spmin(3,1));
    tmp1=slope1*(spmin(1,1)-spmin(2,1))+spmin(2,2);
    if tmp1         spmin(1,2)=tmp1;
    end

    slope2=(spmin(kk-1,2)-spmin(kk-2,2))/(spmin(kk-1,1)-spmin(kk-2,1));
    tmp2=slope2*(spmin(kk,1)-spmin(kk-1,1))+spmin(kk-1,2);
    if tmp2         spmin(kk,2)=tmp2;
    end
else
    flag=-1;
end

flag=1;

3 仿真结果

4 参考文献

[1]周先春, and 嵇亚婷. "基于EEMD算法在信号去噪中的应用." 电子设计工程 22.8(2014):3.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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