AMiner学术搜索服务全新上线 | “一键”帮你搞定论文综述，带你研读AI相关Topic百篇经典论文

 面对海量的论文文献，无论你是学术新人还是行业大神，你是否想过“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呢”；想要深入了解学习某个领域知识，你曾否想过“谁能告诉我到底该看哪些论文”，或者“哪些才是必读经典论文呢”？

一直以来，AMiner 都致力于提供更加智能化的学术搜索服务。AMiner 使用的核心技术正是基于强大的知识图谱体系，通过对学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源实体的聚合，构建了学术图谱体系，希望能够帮助用户通过学术图谱得到聚合的智能化内容，从而提升学术研究的效率和质量。

目录

                 

一、Topic 经典必读论文一网打尽

二、论文相关工作批量自动生成

三、论文详细信息解构一览无余

 

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一、Topic 经典必读论文一网打尽，省心

 

近日，AMiner 上线了 Topic 必读论文，第一期上了三个热门主题，分别是新冠肺炎（COVID-19）、认知图谱（Cognitive Graph）和对话系统和聊天机器人（Dialogue systems and Chatbots）。人工智能领域 100 个主题的经典必读论文，为用户提供更为贴心、全面、实用的论文推荐服务，让用户快速了解该领域知识，从而提高学习效率。

 

以“认知图谱”为例，AMiner 根据相关算法，通过对 AAAI、EMNLP、ICLR、NeurIPS 等人工智能领域顶尖学术会议近十年收录论文的挖掘，并结合热心网友的推荐和整理，筛选出了该领域 100 篇经典必读论文。

 

用户只需在检索框输入“Cognitive Graph”或中文“认知图谱”，就能看到认知图谱的简要概述和该领域的精选必读论文。每一篇必读论文由程序自动计算出了一句话内容概括作为“推荐理由”；必读论文列表支持按照发表年份、引用数、点赞数等进行排序。

 

在页面的左侧栏目，支持根据论文的发表年份、来源会议/期刊等进行筛选。在页面右侧，可对这 100 篇经典论文的发表年份、作者信息进行简要分析，你可根据年份查看这些论文的分布情况；还可看到某个作者在该领域的论文篇数；点击作者姓名，则可显示该作者的全部论文。

 

 二、论文相关工作批量自动生成，省力

 

最为关键的是，此次 AMiner 还推出了“一键综述”功能，支持对论文进行深度的解读，并批量自动生成收藏夹中论文的综述，帮你对该论文的 related work 做快速总结。

 

 

“一键综述”怎么用呢？只需三步：

1. 将感兴趣的论文加入收藏夹；
2. 在收藏夹中选择该论文，同时支持多选；
3. 点击“一键综述”即可查看并复制“相关工作”内容。

 

 

为了更贴心地满足用户需求，页面还支持用户对每篇论文点赞、收藏；如果认为还有其他必读论文，可以点击“添加必读”自主进行论文的增选。

 

三、论文详细信息解构一览无余，省时

 

同时，AMiner 平台对论文搜索功能做了进一步的优化与改进，上线了新版论文搜索页面，下面就来看看都有哪些新功能呢？

 

1. 帮你快速一览论文；当你进入搜索页面检索一篇论文后，在论文详情页，你会看到对论文的作者、来源、引用量、关键词、摘要、论文下载甚至包括论文代码等相关信息进行了提取展示，助你快速了解论文的背景信息。

 

 

2. 帮你“精读”论文；在论文页面的“精读”版块，AMiner 对论文的简介、重点内容、方法、结果、结论、图表、相关工作、引用论文等信息进行了详细展示，助你快速掌握论文的关键信息与核心内容。

 

 

3. 提供相关论文检索；除了支持论文全文阅读外，AMiner 还提供了此篇论文的相似论文、引用论文及被引论文的相关信息，省去了二次检索的时间。

 

这些费时耗力的工作，AMiner 都替你完成了。如此贴心，有没有很惊喜？