数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,帮助人们作出判断,以便采取适当行动.
简而言之,
数据分析就是深挖已有数据的价值。
就个人而言,我们可以
Anaconda
只是python
的一个集成管理工具或系统,它把python
做相关数据计算与分析所需要的包都集成在了一起,比如:matplotlib
、numpy
、pandas
等.
python
时,下载模块包的时间.conda
,可以兼容多个python
版本.
Conda
是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。spider
,jupyter notebook
等.清华源下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
进入到清华源anaconda
下载界面,选择anaconda
的版本。优先推荐您下载您所在年份前一年的版本,因为最新版本的可能处在适用和测试阶段,会存在不稳定或出现bug
的情况.
由于小编现在是2022年11月,所以选择2011年11月的版本为例。
点击即可选择下载路径:
下载安装包需要耗费一些时间,请耐心等待!下载完毕以后,请您进行以下步骤:
步骤五:(这里由于小编已经安装过,才出现红色字体!)
若您没有勾选自动添加环境变量,可以查看补充,手动添加环境变量
两根手指分别按win
+r
,打开运行窗口
输入cmd
,打开命令提示符
输入以下命令:
conda --version
这里以win10
的64
位系统为例,若是win7
和其他位数
系统,可以此做相关参考.
环境变量如下:
D:\Anaconda.env
D:\Anaconda.env\Library\mingw-w64\bin
D:\Anaconda.env\Library\usr\bin
D:\Anaconda.env\Library\bin
D:\Anaconda.env\Scripts
这里的添置的环境变量为小编目录下的。若大佬们添置环境变量,需将上述D:\Anaconda.env
修改为自己安装Anaconda目录!
假设您安装Anaconda
的目录为F:\anaconda
,则需修改为如下即可:
F:\anaconda
F:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
F:\anaconda\Library\usr\bin
F:\anaconda\Library\bin
F:\anaconda\Scripts
如果,想查看是否配置成功,可以返回上文的查看安装结果部分!
Ending,文章到这里就结束了!
如果,你想了解使用Anaconda的序幕(点击即可转入!)
希望大家能解决自己的问题 !
希望大家能有所收获 !
希望能和大家一起进步 !
都到这里了!点个赞在走呗!