机器学习之心
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时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 建模步骤
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

预测效果

时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测_第1张图片
时序预测 | MATLAB实现GM(1,1)灰色时间序列预测_第2张图片

基本介绍

GM（1,1）模型的预测原理是：对某一数据序列用累加的方式生成一组趋势明显的新数据序列，按照新的数据序列的增长趋势建立模型进行预测，然后再用累减的方法进行逆向计算，恢复原始数据序列，进而得到预测结果。

建模步骤

a、建模机理
b、 把原始数据加工成生成数；
c、 对残差（模型计

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    　1.字符串比较，使用“==”还是equals()? 　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 　　equals()判断两个字符串的值是否相等。 　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。 　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。 　 　
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    思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。   实现方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
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