【强化学习入门】深度强化学习DRL入门学习资料

1.顶会目录

• AAAI（AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI），地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai/

• IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI），地址： http://dblp.uni-trier.de/db/conf/ijcai/

• ICML（International Conference on Machine Learning, ICML），地址： http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icml/

• NeurIPS（Annual Conference on Neural Information Processing Systems），地址： http://dblp.uni-trier.de/db/conf/nips/

• AAMAS（International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems）， 地址： http://dblp.uni-trier.de/db/conf/atal/index.html

• ICLR（ International Conference on Learning Representations, ICRA），地址： https://iclr.cc/

• ICRA（IEEE International Conference on Robotics and Automation），地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icra/

2.视频教程

• 《深度强化学习》 | 王树森，地址：https://www.bilibili.com/video/BV12o4y197US

• 《Deep Reinforcement Learning》 | 李宏毅， 地址：https://www.bilibili.com/video/BV1UE411G78S

• 《世界冠军带你从零实践强化学习》 | 百度飞桨团队， 地址： https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd

• 《强化学习白板推导》，地址：https://space.bilibili.com/97068901/channel/seriesdetail?sid=594040

• 《蘑菇书EasyRL》 | 王琦等，地址：https://github.com/datawhalechina/easy-rl

• 《动手学强化学习》 | 张伟楠等， 地址：http://hrl.boyuai.com/

3.交流社区

• RLChina强化学习社区，地址：http://rlchina.org/
• 智源社区强化学习专栏，地址：https://hub.baai.ac.cn/?tag_id=74
• 智源社区强化学习周刊，地址：https://hub.baai.ac.cn/users/18447

4.开源项目

• PFRL：基于Pytorch的深度强化学习库，地址：https://github.com/pfnet/pfrl
• 莫烦强化学习TensorFlow代码，地址：https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow
• 百度飞桨PaddlePaddle强化学习代码，地址：https://github.com/PaddlePaddle/PARL
• Github强大的强化学习库，地址： https://github.com/wwxFromTju/awesome-reinforcement-learning-lib
• 优达学城（在线教育平台）强化学习库，地址：https://github.com/udacity/deep-reinforcement-learning