python求数值积分_Python大数据处理-Scipy基础入门，数值积分计算

温馨提示：阅读本文只需要1分钟，您就可以掌握Scipy进行定积分计算、二重、三重积分、多重积分的计算。继续承接上文学习Scipy科学数据处理，为我们后面Python大数据处理开发打基础。今天主要学习分享的是数值积分。

对于积分，相信大家都不陌生，上过中学的都有学过。最常见的是利用定积分求曲线面积等等。定积分最熟悉的莫过于“分割、求和、求极限”

将复杂的简单化，这是我们常用的数学思维。那我们如何利用Scipy进行数值积分运算呢？开始我们的学习

一 常用Scipy积分函数

1.函数积分计算

一重定积分几何意义

scipy.integrate.quad(f, a, b)函数是一重积分计算函数

以f(x)=e^x^2为例子，使用Anaconda实现代码如下

定积分计算结果应该是硬数值，而Scipy运算定积分返回两个数，第一个是定积分运算结果，第二个是绝对误差。

2.二重积分计算

二重定积分原理

scipy.integrate.dblquad(func, c, d, pfun, qfun)函数是二重定积分计算

R是积分区域，涵盖x,y的积分上限下限。以下面这个为例子

实现代码如下：

3.三重积分计算

scipy.integrate.dblquad(func, xa,xb, ypfun, yqfun,zpfunc,zqfunc)函数是计算三重积分的

随便找了个网上的例子做验证

实现代码如下：

有了Scipy，妈妈再也不担心我的高数结算结果了，特别是我们工科要计算数值的时候，利用Scipy还是很方便的。当然你可以用math函数库一步步分解编程计算实现。参加编程大赛数学建模什么的也很方便。

4.N 重积分计算

一般我们三重积分都够用了，但是我们是科学数据处理啊，怎么也少不了N重积分。特别是我们在编程实现工程应用程序的时候，很多信号处理数据处理都要用到多重积分计算。

scipy.integrate.nquad(func,ranges,args=None,opts=None,full_output=False)

这个就不展开举例子，直接以官网例子实战

5.无穷积分计算

无穷积分应该算是当上限或者下限值趋于无穷的时候，哪我们怎么在Python编程里面实现无穷大呢？

答案是利用Numpy的inf常量。

以下例计算实践

实现代码如下：

二 总结

本文学习了如何利用Scipy进行数值积分计算，方便我们日后继续科学数据处理打下基础。下一文我们将学习Scipy如何进行信号处理。