一文解析圆柱锂电外观缺陷检测问题

作为智能装备的“眼睛”与视觉“大脑”,机器视觉凭借高精度检测、高效率识别、超强稳定性及高重复性不间断工作等性能优势,成为动力电池生产线关键工序段的标配产品,在极限“智”造不断升级进阶的大环境中,千分之一的误检率、零漏检要求对锂电企业的制造能力来说是一项极其严苛的挑战。

圆柱电池作为锂电池的一种,其工艺成熟,自动化程度高,产品品质稳定,成本也相对较低,因此市场占有率非常高且应用广泛。但是,圆柱电池在生产过程中,电池表面也不可避免地会出现各种缺陷,影响产品的质量以及电池组的装配。

那么今天,我们就来聊聊圆柱电池的外观缺陷检测,详细了解昂视PiqsVT智能视觉处理系统在这类缺陷检测中的优异表现吧。

行业背景

目前,圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工目检,检测效率低,漏检率高,难以满足自动化生产的需求。因此,为了提高圆柱电池检测的速度和准确率,昂视针对圆柱电池的外观缺陷检测,定制了科学的检测方案

技术挑战

  • 圆柱电池包裹乙烯基涂层之前,需要检测表面是否有瑕疵;

  • 同时识别出划痕、形状不一的缺陷,并且接受电池的正常变化和微不足道的异常,对检测系统来说是一项挑战;

  • 受圆柱本身光滑的金属外壳影响,成像会有高反光的情况,让检测本身更加复杂。

应用描述

检测圆柱电池壳体是否有凹坑、瑕疵、划痕、暗块、生锈、漏液、脏污等外观缺陷。

解决方案

采用昂视PiqsVT智能视觉处理系统,能够准确定位圆柱形电池侧面、顶部和底部的表面缺陷和异常,同时忽略不相关的变化。昂视PiqsVT智能视觉处理系统,搭载多种预处理功能,可大幅改善因工件姿态或外部环境导致的条件变化,精准地识别出不良的电池,提高了制造商的检测良率,降低因错误导致检测无效操作,减少浪费,稳定识别,操作简单,效率高。

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在动力电池大规模制造的要求下,机器视觉在电池生产各环节迎来规模导入,但与此同时,在检测精度、速度、图像传输、缺陷分析等维度面临着更高的挑战。昂视PiqsVT智能视觉处理系统可稳定检测深度0.4mm以上的不良,漏检率为0%,误判率<0.1%。同时,该系统简单易用,从构建图像处理应用程序,创建用户界面到调试、模拟等操作,均可轻松设置,功能标识清晰明了,维护方便、操作简单。搭载高精度自主尖端算法,九大类72个工具可供选择,解决外观检测、几何检测、字符识别、有无辨别等多种检测案例,快速高效兼容各类应用场景,能很好的满足锂电池生产线各工序的检测需求,有效帮助锂电企业减少人工投入,提升生产效率,确保产品质量。

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