opencv 4.1.0 源码编译+VS 2017 配置

文章目录

    • 1 下载并安装CMake
    • 2 下载opencv 4.1.0并解压
    • 3 使用CMake构建vs 2017 项目
    • 4 在vs 2017中对项目进行编译
      • 4.1 生成项目文件,在CMakeTargets文件夹中的ALL_BUILD,右键“生成”
      • 4.2 右键“CMakeTargets/INSTALL”,选择生成(Build)
      • 将debug模式改为release模式,重复步骤4.1、4.2
    • 5 配置opencv和vs 2017
      • 5.1 将opencv添加到系统环境变量
      • 5.2 在VS 2017 中配置opencv
        • 1新建空项目
        • 2 在C/C++--->常规中加入
        • 3 在包含目录中加入
        • 4 在库目录中加入
        • 5 在连接器->输入--附加依赖项中加入
    • 参考资料

1 下载并安装CMake

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安装成功后打开CMake

2 下载opencv 4.1.0并解压

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3 使用CMake构建vs 2017 项目

  1. 在CMake中填入源代码路径、构建的二进制文件存放路径(可自己新建)
  2. 注意:放置源代码的路径中不要出现中文,否则后期编译时会导致出错。因为中文显示乱码,导致程序在调用该路径下的文件时会提示”找不到该文件”
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  3. 单击左下角Configure
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  4. 根据自己的CPU型号、编译器版本进行选择,然后点击finish
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  5. 等待进度条走完。
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  6. 第一次配置后,出现红色区域。再次点击配置,
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  7. 第二次配置,红色区域消失。(如果第二次红色区域仍然存在,需要查看错误原因,具体问题具体分析。可以尝试再次配置)
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    看到Configuring done即可进行下一步
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    点击Generate,生成解决方案,该方案是针对IDE的一个项目文件。

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4 在vs 2017中对项目进行编译

  1. 打开项目的输出文件夹,找到OpenCV.sln,双击打开,即可在vs 2017中查看项目。
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    如图
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4.1 生成项目文件,在CMakeTargets文件夹中的ALL_BUILD,右键“生成”

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可以看到正在编译生成项目文件
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注意:编译过程中留意输出信息,warning可以忽略,如果出现Error需要及时排除错误,否则最后得到的opencv可能出问题。

发现问题
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原因:未安装python debug版本
解决方法:我的计算机中已经有anaconda,本来想通过conda安装,但是没有找到方法。
于是去python官网:https://www.python.org/downloads/windows/ 下载python安装程序
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双击运行,
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查看系统环境变量,发现安装过程中,安装程序已经自动配置好了环境变量,但是还需要将python37_d.lib所在文件夹的路径配置到环境变量中。
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在项目下的bindings文件夹中的opencv_python3中配置python37_d.lib路径

注:重启一下电脑会更好些。

然后删除现有的项目文件
在CMake的“File->delete cache”删除缓存

重新配置、生成项目文件

重新右键ALL_BULD,生成,编译运行项目。
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成功后在这两个路径下可以看到生成的动态链接库文件

D:\main\opencv\build\bin\Debug
D:\main\opencv\build\lib\Debug

 
   
   
   
   
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4.2 右键“CMakeTargets/INSTALL”,选择生成(Build)

将所有的头文件和库文件集中到一起,便于管理和使用。
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完成之后,将在以下目录看到库文件:

D:\main\opencv\build\install\x64\vc15\bin
D:\main\opencv\build\install\x64\vc15\lib

 
   
   
   
   
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将debug模式改为release模式,重复步骤4.1、4.2

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5 配置opencv和vs 2017

5.1 将opencv添加到系统环境变量

D:\main\opencv\build\install\x64\vc15\bin

 
   
   
   
   
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5.2 在VS 2017 中配置opencv

1新建空项目

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其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系,而是在于在编译程序时是使用哪个编译器。编译器选的是Win32,就用x86;编译器选的是x64,就用×64。

这里我选择编译器为X64
修改为X64
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右键点击“项目”,“属性”

在视图–>属性管理器 中进行配置后,将会一直生效。

在项目–>属性中进行配置,仅在本项目内有效。

需要配置的内容都是一样的
这里我选择第一种方式
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2 在C/C+±–>常规中加入

D:\opencv\build\include;D:\opencv\build\include\opencv2;

3 在包含目录中加入

D:\main\opencv\build\include;D:\main\opencv\build\include\opencv2

4 在库目录中加入

D:\main\opencv\build\x64\vc15\lib

关于是选择VC 14还是VC 15,这需要根据你使用的VS 版本而定。
vcl0表示vS2010,如果是其他版本的visual studio,稍微要微调一下。其中:vc8等同于Visual Studio 2005,vc9等同于Visual Studio 2008,vc10等同于Visual Studio 2010,vcl1等同于Visual Studio 2012,vc12等同于Visual Studio 2013,后续版本以此类推。
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5 在连接器->输入–附加依赖项中加入

D:\main\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world410d.lib
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OK!

参考资料

缺失python debug版本导致出错
https://blog.csdn.net/weixin_43788499/article/details/84933210

https://blog.csdn.net/dkink/article/details/4787686

OpenCV安装流程及从源码编译方法 + 配置VS
https://blog.csdn.net/jayoungo/article/details/81032253

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