链路预测-知识框架

1.社会网络

2.技术网络

3.生物网络

4.如何刻画网格

5.平均与小世界效应

6.度分布与无标度特性

7.局部结构

8.节点与链路的中心性

9.群落结构

10.关联性

11.熵

12.其他网络特征概览

13.规则网络

14.随机网络

15.小世界网络

16.无标度网络

17.链路预测的背景和意义

18.问题描述

19.数据集划分

20.随机抽样

21.逐项建立

22.k-折叠交检验

23.贵雪球抽样

24.熟识者抽样

25.随机游走抽样

26.基于路径抽样

27.AUC

28.精确度

29 排序分

30 基于共同邻居的相似性指标

31 偏好连接相似性

32 局部朴素贝叶斯模型

33 局部路径指标

34 Katz指标

35 LHN-II 指标

36 全局随机游走

37 局部随机游走

38 矩阵森林指数

39 自洽转移相似性

40 相似性算法计算示例

41.链路预测效果比较分析

42 层次结构模型

43 随机分块模型

44 闭路模型

45 加权网络的图表示

46 刻画加权网络

47 加权网络上的动力学

48 加权相似性指标

49 预测效果

50 链路预测中的弱连接效应

51 加权网络的极大似然模型

52 有向网络的图表示

53 刻画邮箱网络

54 有向网络的模体

55 基于局部结构的预测

56 有向网络的势理论

57 什么是二部分网络的结构特征

58 二部分网络与其他网络的关系

59 二部分网络的演化建模

60 二部分网络的层次结构模型

61 核函数方法

62 内部边方法

63 网络重构

64 演化模型的似然分析

65 Interet 自主系统演化模型的比较

66 基于幽灵边的标签分类

67 基于节点相似性的标签分类

68 标签分类的链路预测

69 标签分类的其他应用

70 链路预测在蛋白质相互作用网中的应用

71 方向与互惠

72 社交网络中的好友推荐

73 预测异质的社交关系

74 社交网络中的强关系与弱关系

75 异常边

76 异常边与网络连通性

77 异常边与网络传输能力