（已解决)RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at

我们将我们的代码上传到服务器运行是，遇到下面问题：

THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=50 error=100 : no CUDA-capable device is detected
Traceback (most recent call last):
  File "HyperAttentionDTI_main.py", line 185, in 
    model = AttentionDTI(hp).cuda()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 304, in cuda
    return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 201, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 223, in _apply
    param_applied = fn(param)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 304, in 
    return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 197, in _lazy_init
    torch._C._cuda_init()
RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50

是因为我们的显卡设置错误，因为我们有没有显卡，自己知道，不然不会报错显卡问题

解决办法：

我们看看自己执行的程序代码，好好检查cuda部分，我把我的显卡设置成了6，名我们没那么多显卡可以用，我查看了自己的显卡位置，在0号，所以，我们把下面的代码第一行，设置为0，就可以了！

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "6"
if __name__ == "__main__":
    """select seed"""
    SEED = 1234
    random.seed(SEED)
    torch.manual_seed(SEED)
    torch.cuda.manual_seed_all(SEED)
    # torch.backends.cudnn.deterministic = True