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mplus奇怪的点

用mplus做回归，因变量为二分变量。

  1. 指定y为分类变量，不指定Estimator时，默认使用WLSMV，不输出OR值
  2. 指定y为分类变量，指定Estimator=ML时，输出OR值
  3. 不指定y为分类变量，不指定Estimator时，默认使用ML，不输出OR值
    以上结果均不同，2的结果与spss逻辑回归结果相同。（MPLUS里面ML方法时不能用bootstrap抽样……）

这就很奇怪，网上搜mplus逻辑回归，确实会说要用ML，但是正如下图
mplus奇怪的点_第1张图片
明明WLSMV貌似是更适合分类变量的方法？
有能人来解答吗？

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