重装pytorch历程-问题-解决

用conda install时报错：An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent…

我要做的事：
想使用torchinfo包，但是这个包可能是比较新，我的pytorch版本比较旧，所以引包的时候会报错，所以需要更新pytorch嘛，结果网上随意下载包时，更新换代了一些pytorch本应固定版本的包，包的版本对应不上，结果导致pytorch不能用了，有很多错误，而我具体改了哪些都是电脑自动更新的，我也不知道，为此我想着直接卸了重装。

我一开始装pytorch的时候是参考炮哥的教程，就是装好anconda后设置好环境再，直接pytorch官网（https://pytorch.org/）选择好对应版本然后直接下载。

此时出现问题了：第一次安装是2022年6月当时是11.3版本，复制命令是：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3，现在更新到11.7了，复制命令是：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia，（当然11.7后面的就不要复制了，因为咱们用的是国内的源）

我之后再安装的时候，直接复制了11.7的，和原版本有差别，所以直接报错！具体报错原因：在用pytorch官网命令下载的时候，不仅装了pytorch还有对应的torchvision、cudatoolkit，torchaudio这些额外的包和原版本的pytoch的版本必须是对应的才行，而且这个cudatoolkit在2023年1月（通过看11.7的命令）官方改成了cuda。包都换了。

所以，这时候必须把torchaudio、cudatoolkit、torchvision都换了才行，然后就直接pip uninstall +包名全卸载了，到时候直接安装。

以下是之后的问题即解决过程：

问题分析与解决方法：

1.一开始，参考https://blog.csdn.net/gyyu32g/article/details/104611322这些文章，意思是就是下载来源的问题，要解决的话，就是从镜像源下手。

2.但是我个人解决的时候，更改了镜像源。同时针对还出现的‘Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.’这个问题（就是镜像源太多，没有设置好优先级的原因）（参考：https://blog.csdn.net/Sakura_Logic/article/details/108312146），可以通过代码直接修改优先级，另外修改镜像源可以直接修改对应位置的文件（ C盘/用户/（你的用户名xx）/.condarc）。

3.以上都试了以后，还是有问题，我换了镜像源，命令用的是conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7，还是有报错，说是这些源当中没找到对应资源，就是题目的这个问题，于是之后我换了更低的版本，还是说没找到对应的资源，之后看网上说需要每个包都指定对应版本，命令换成：conda install pytorch1.13.0 torchvision0.14.0 torchaudio==0.13.0 cudatoolkit=11.7。结果还是报错。

4.以上的都报错，我就觉得问题只有一个了，我因为我用的是conda install，我头一次用这个命令还装的上，不知道为啥后面就不行了。也不管为啥了，我直接打开pycharm终端，直接pip install，命令换成：pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

然后解决了，并且电脑装的是Successfully installed torch-1.13.1 torchaudio-0.13.1 torchvision-0.14.1。我原本的是1.7.1：
Attempting uninstall: torch
Found existing installation: torch 1.7.1+cu101
Uninstalling torch-1.7.1+cu101:
Successfully uninstalled torch-1.7.1+cu101
这里他直接给我卸载了，重新装了个低版本的。（版本对应网站：https://pytorch-geometric.com/whl/）
反正能用了，后续可能还有错误，但是目前能用了，后面再有错我再改版本，反正不要用conda install了直接用pip install。
另外，我不知道torchinfo需要对应的pytorch版本到底是啥，反正我现在这个1.13.1版本的torch能用这个torchinfo这个包！
5.参考：https://blog.csdn.net/qq_46037444/article/details/125991109。
再更新一下，步骤4当中下载的pytorch有问题，是cpu版本的，故又得重装。至于为啥是cpu版本的。原因：我没有指定cpu还是cuda的，所以就自动找了一个cpu版本的。这里值得注意的是，我的cuda是11.7.101的，所以我可以安装的pytorch11.7版本及以下的包。因为它一般是向下兼容的，保险起见，我最后选择的是11.6版本的，此时进入官网https://pytorch.org/get-started/locally/

如上进行选择，复制其中的 pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://opsx.alibaba.com/mirror。后面再加上镜像源，这里我在下载的时候清华源不够稳定，会中断，但是用阿里源下载上了。

镜像源：
-i https://opsx.alibaba.com/mirror
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后重装成功，
import torch
a=torch.cuda.is_available()
print(a)

输出：True

另外torch 11.6的也能用torchinfo

二.anconda和pip的区别
参考：https://blog.csdn.net/qq_44886213/article/details/123171762
1.pip的库比anconda多很多很多，可能是这个原因导致我conda install的时候它找不到对应的包，然后就直接提示我让我换源试试，当然换了它没有还是没有所以一直报错。
2.anconda可以设置多个环境，在不同的环境中我可以指定对应的python的版本，要知道很多包的使用需要对应上对应的python版本的，就比如（https://blog.csdn.net/qq_46037444/article/details/125991109）当中说的。所以可以设置多个环境并且设置多个python就可以隔离开这些环境，我用到那个，就用那个环境。

但是，我有个问题就是，我之前是用anconda装好了一个环境命名为pytorch然后对应的python版本为3.8，在pycharm设定好是这个环境后
就红线标的这里都设置好后，我直接在终端用pip下载的包就算是直接下载到这个环境下的包列表了嘛？那这样的话和conda install有啥区别呢？

目前也不知道为啥，反正（https://blog.csdn.net/qq_46037444/article/details/125991109）当中的建议很好，就是能conda install 尽量conda install 不能再用pip install

总结：
1.cuda和torch版本对应查阅https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
参考：https://blog.csdn.net/qq_46037444/article/details/125991109

ok，总结完毕，其中的问题，如果有大佬知道，希望大佬能评论区指点一下，感激不尽！