windows10下Flownet2网络配置心酸历程(亲测可用)

最近打算研究一下光流神经网络Flownet2，特此记录一下。

由于本人不善操作linux系统，所以采用windows实现。刚开始拿到NVIDIA下的flownet2-pytorch代码时，十分懵逼，根本不知道如何下手，痛苦了好久。现在安装-编译成功后特此记录一下，供大家交流学习。

**核心点：
1.环境搭建
2.编译错误解决
只要心里明白需要解决的是这两部分，那么过程就清晰了。

一、Flownet2环境搭建
我所使用的环境如下：（请严格按照此顺序下载）
VS2015 with update3
anaconda3
CUDA10.0
cdNN 7.6.5.32
torch1.0.1
torchvision 0.2.1
python版本我用的是python3.6.13
以上环境具体安装教程请自行解决。
二、代码编译
下载flownet2-pytorch代码(下载地址)
使用vs-code打开代码文件，win+r打开cmd终端，cd进入networks下的channelnorm_package路径，我的路径是 E:\XM\CNN\flownet2-pytorch-master\networks\channelnorm_package
示例如下：

打开当前文件夹下的setup.py代码，修改如下参数：
1.修改cxx_args = [’-std=c++14’] ，原来代码是 c++11 ，也可以改为别的，具体根据自己vs版本而定。
2.修改自己显卡算力，我的是3.5。至于如何查看自己显卡算力，请查看我的博客。
示例如下：

然后在终端输入python setup.py install

正常情况下(即没有古怪的错误时，但是我就有很多错误，无语)会遇到如下错误：

此时你需要打开：torch/torch.h 然后把warning那段话删掉，这是因为Flownet2里面使用了旧版的torch.h头文件，但他在更新之后没有改成extension.h，这里问题不大，warning删掉就行。

然后重新执行，如无意外你又会出现这样的错误：

此时你需要找到THCNumerics.cuh文件，一般来说在这个目录：’…\Lib\site-packages\torch\lib\include\THC\THCNumerics.cuh’，将该文件下的这段代码注释掉（大概在175-180行）

注：注释使用//，这里不像c++一样字体颜色会变化，只要用符合语法的符号注释掉即可，不用担心。

继续重新执行，编译通过，yes！

编译通过会在当前路径生成这三个文件，注意观察。

接下来，networks下的其他两个文件也执行相同的操作（即修改setup.py，然后cd到其路径执行python setup.py install ，最终完成编译）

至此，编译成功。

三、如果顺利的话，只会存在上述问题，解决方案按我的步骤来就行，如果遇到其他的问题就需要自己思考或百度解决了，这里我简单说下我自己的奇怪问题。
1.如果遇到无法导入torch的问题，应该是自己下载的torch版本问题，可以考虑卸载重装以下。
2.如果遇到无法解析的外部命令，应该是编译器链接问题，这个具体如何解决我也没办法详细说，不好描述。
3.其他问题，请考虑版本问题，请严格按照我的版本来实现，我也是试了好多遍才成功的，卸载重试了好几次。
我的具体问题没有截图，抱歉，如果有问题欢迎大家交流。