python调用海康威视工业相机SDK实现图片采集

海康工业相机 图像采集流程

环境设置
先安装MVS,下载地址 海康机器人官网。
条件:Python+海康官方的mvs文件下的development/samples下的python文件夹
注意:相机连接后不要用官方app打开相机,不然python代码检测不到设备,代码在pycharm会提示报错,亲测能跑并能截取到图片(这个就是说,相机不要被其他软件链接占用啦,同一时刻,一个相机只能被一个软件链接)
需要添加模块MvImport的路径: 这是整个代码的核心,文件里面内容如下,具体可以下载MVS里面例程里面有:

手册上是通过C语言实现的:

海康调用C语言的动态链接库实现的python库

python调用海康威视工业相机SDK实现图片采集_第1张图片

这些库文件在海康威视的MVS软件安装包里面,找一找就能找到。

两种方式 主动取流/回调出流

以主动取流为例流程如下:

python调用海康威视工业相机SDK实现图片采集_第2张图片

python调用海康威视工业相机SDK实现图片采集_第3张图片

  • 主动获取图像有两种方式(两种方式不能同时使用)
    方式一:调用 MV_CC_StartGrabbing() 开始采集,需要自己开启一个buffer,然后在应用层循环调用 MV_CC_GetOneFrameTimeout() 获取指定像素格式的帧数据,获取帧数据时上层应用程序需要根据帧率控制好调用该接口的频率。
    方式二:调用 MV_CC_StartGrabbing() 开始采集,然后在应用层调用 MV_CC_GetImageBuffer() 获取指定像素格式的帧数据,然后调用 MV_CC_FreeImageBuffer() 释放buffer,获取帧数据时上层应用程序需要根据帧率控制好调用该接口的频率。
  • 主动取图方式使用的场景
    主动取图方式需要先调用 MV_CC_StartGrabbing() 启动图像采集。上层应用程序需要根据帧率,控制好调用主动取图接口的频率。两种主动取图方式都支持设置超时时间,SDK内部等待直到有数据时返回,可以增加取流平稳性,适合用于对平稳性要求较高的场合。
  • 两种主动取图方式的区别
    a、 MV_CC_GetImageBuffer() 需要与 MV_CC_FreeImageBuffer() 配套使用,当处理完取到的数据后,需要用 MV_CC_FreeImageBuffer() 接口将pstFrame内的数据指针权限进行释放。
    b、 MV_CC_GetImageBuffer()MV_CC_GetOneFrameTimeout() 相比,有着更高的效率。且其取流缓存的分配是由sdk内部自动分配的,而 MV_CC_GetOneFrameTimeout() 接口是需要客户自行分配。
tlayerType = MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE | MV_UNKNOW_DEVICE | MV_1394_DEVICE | MV_CAMERALINK_DEVICE
# 枚举网口、USB口、未知设备、cameralink 设备
  1. 通过MV_CC_EnumDevices(tlayerType, device_list)搜索存在的设备。

  2. 获取设备信息cast(device_list.pDeviceInfo[int(show_device_num)], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contents

  3. 创建句柄cam = MvCamera()

  4. 获得设备的句柄cam.MV_CC_CreateHandle(device_info)

  5. 打开设备cam.MV_CC_OpenDevice(MV_ACCESS_Exclusive, 0)

  6. 获得设备的参数存在MVCC_INTVALUE()这个结构里面,cam.MV_CC_GetIntValue(“PayloadSize”, camera_int_param) # 数据包大小

  7. 获取图片的存储大小,还有长度

    image_data_size = (c_ubyte * camera_int_param.nCurValue)()
    image_data_length = camera_int_param.nCurValue
    
    
  8. 开始抓流

    grab_ret = cam.MV_CC_StartGrabbing()
    
    
  9. 图片信息存在下面的结构中

    frame_info = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()
    memset(byref(frame_info), 0, sizeof(frame_info))
    
  10. 获取流

    cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(image_data_size, image_data_length, frame_info, 1000)
    
  11. 将图片格式转一转

    nRGBSize = frame_info.nWidth * frame_info.nHeight
    convert_param = MV_CC_PIXEL_CONVERT_PARAM()
    memset(byref(convert_param), 0, sizeof(convert_param))
    convert_param.nWidth = frame_info.nWidth
    convert_param.nHeight = frame_info.nHeight
    convert_param.pSrcData = image_data_size
    convert_param.nSrcDataLen = frame_info.nFrameLen
    convert_param.enSrcPixelType = frame_info.enPixelType
    convert_param.enDstPixelType = frame_info.enPixelType
    convert_param.pDstBuffer = (c_ubyte * nRGBSize)()
    convert_param.nDstBufferSize = nRGBSize
    ret = cam.MV_CC_ConvertPixelType(convert_param)
    
    
    img_buff = (c_ubyte * convert_param.nDstLen)()
    cdll.msvcrt.memcpy(byref(img_buff), convert_param.pDstBuffer, convert_param.nDstLen)
    img = np.array(img_buff, dtype=np.int8)
    Img = img.reshape(1024, 1280)
    Img = cv.flip(Img, -1)
    Img = cv.flip(Img, -1)
    
    

取流核心代码如上,所有代码我就不放了,大家可以自己尝试一下印象更深。

常见SDK错误码解析

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