鹿衔草啊
鹿衔草啊

图像分割-数据标注

图像分割-数据标注

1.数据标注工具简介

为什么需要数据标注工具（图像）
业务场景下如何获取标记数据，数据越多越好吗？
图像分割-数据标注_第1张图片
图像分割-数据标注_第2张图片

2.图像增广方法介绍

什么情况下需要图像增广？

  • 标记数据少
  • 数据多，却单一
  • imbalance class
  • few-shot context
  • 对抗模型过拟合
  • 推理阶段融合

图像分割-数据标注_第3张图片

3. 图像增广方法介绍

a. 图像变换

  • 亮度
  • (高斯）
  • 模糊
  • 剪切粘贴（crop&paste）
  • 旋转/翻转
  • 透视变换等

b.Mixup
c.GAN

图像分割-数据标注_第4张图片
图像分割-数据标注_第5张图片

GAN-Generative adcersarial networks
图像变换方法缺陷：图像来自有限集合
GAN:“synthetic data”

图像分割-数据标注_第6张图片

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