【无标题】

目前的人工智能虽然牛逼但是都在于短视，而人在短视期间未来是比不过之人工智能的，但是人会思考分析，具有长视的眼光，所以未来是人+人工智能，是牛逼的 ，或者让人工智能有了长视的能力真就可以取代人类了，短视的人工智能更像是工具，长视的人工智能是需要分析思维能力的，是对各种情况，具有分析能力的.
而分析需要具有大量的先验知识，人活几十年积累了大量的先验知识，并都能理解成一种能自我用的语言，但是对于目前的人工智能而言，虽然有大量数据从而使得能够在部分方面超过人，但大量数据是某一领域的大量数据，并且对于人工智能而言 跨语言很难，图像，文字等各种不同类型的信息，对人工智能而言是很大的障碍，无法自行转化为其所能够理解的先验知识，而人可以，不管信号图像声音等没对每个人而言都会转化为一个自己共同的独特理解作为先验.
并根据不同的目的需求，分析出一条选择（为主动式），而人工智能只有单一数据，根据先验进行不断试错去反馈错误修正，逼近一个选择，并记录保存（为被动式）。
人可以根据目的去规划，且根据结果反馈，人工智能是不断的尝试，由loss限制目的，并反馈调整。

但是人可以自我确定目的，而人工智能是给定目的，人在得到反馈时是由复杂环境得到反馈进行调整，会参杂很多个人先验，形成性格，而且人工智能在进行反馈是根据某种先验所得规进行反馈提高学习效率。
人在规划时，在设定一个大目的后会自动设定小目的，根据经验和自身评估完成目的规划，但是人工智能网络固定，所有loss自我设定，并且不会评估自我能力进行任务拆分。
所以如果人工智能比肩人的话，一定要能自我思考，而思考需要 能主动学习多种先验知识（如果将图像，声音，文字抽象成一种表示方法，元宇宙建立数据集？），能够自我划分目标（划分目标需要自我能力评估，并且怎么将大目标进行小目标划分，怎么抽象的表示出一个目的，然后将抽象的目的基于先验知识进行拆分），有了数据，给定一个大目的怎么自我拆分小目的，并自行建立学习规则或者说调节反馈规则，有理想的人工智能网络