Python 各种读取保存tif,tiff,png,jpg，mat等格式图像方法大集合
利用opencv读取tif 文件
#导入cv模块
import cv2 as cv
import numpy as np
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
#第二个参数是通道数和位深的参数，有四种选择
img = cv.imread("filename.tif",2)
print img
#在这里一开始我写成了img.shape（），报错因为img是一个数组不是一个函数，只有函数才可以加()表示请求执行
print img.shape
print img.dtype
print img.min()
print img.max()
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#释放窗口
cv.destroyAllWindows()
对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：
IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位
IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转化为灰度图。
IMREAD_ANYCOLOR = 4#若图像通道数小于等于3，则保持原通道数不变；若通道数大于3则只取取前三个通道。图像深度转为8
PIL读取图像
from PIL import Image
im = Image.open("filename")
支持单通道及多通道Uint8 TIFF图像读取，读取单通道Uint16 TIFF图像转为Uint8处理，直接读取Uint16 TIFF图像会报错。
LIBTIFF包读取保存图像
from libtiff import TIFF
# to open a tiff file for reading:
tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r')
# to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array:
image = tif.read_image()
# to read all images in a TIFF file:
for image in tif.iter_images(): # do stuff with image
# to open a tiff file for writing:
tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w')
# to write a image to tiff file
tif.write_image(image)
scikit包读取保存图像
'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from skimage import io
img = io.imread('testimg.tif')
import numpy as np
data=np.random.random([100,100])
io.imsave('rand_data.tif',np.float32(data))
imageio包读取保存图像
import imageio
im = imageio.imread('imageio:chelsea.png') # read a standard image
im.shape # im is a numpy array (300, 451, 3)
imageio.imwrite('~/chelsea-gray.jpg', im[:, :, 0])
misc包读取保存图像
from scipy import misc
# 读入已有图像,数据类型和原图像一致
tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #