各个版本Tensorflow需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系

本人总是爱犯错，因此记录下来对应关系，省的又遇见一堆的问题。

1、查看cuda版本号：

cmd命令通查看：nvcc -V；

2、Cudnn版本查看：

直接进入安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include 之下，然后找到

cudnn.h 的头文件，直接到开查看（如下），即表示7.3.0版本（当然这个对于tensorflow1.13.0来说是不支持的！！！（让我哭一会儿……））

#if !defined(CUDNN_H_)
#define CUDNN_H_

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 3
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0

3、tensorflow和Cudnn及cuda对应版本，如下 

 4、cudnn路径配置

复制 cuDNN bin 目录下的文件到 CUDA 的 bin 目录下（.dll）
复制 cuDNN include 目录下的文件到 CUDA 的 include 目录下（.h）
复制 cuDNN lib/x64 目录下的文件到 CUDA 的 lib/x64 目录下（.lib）
添加环境变量，把 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 加到path 中

----------------------------------------------完----------------------------------------------