机器人本地和机器人的工作环境中存在大量的组件元素,在机器人设计和应用中都会涉及不同组件的位置和姿态,这就需要引入坐标系以及坐标变换的概念。
坐标变换是机器人系统中常用的基础功能,ROS中的坐标变换系统由TF功能包维护。
TF是一个让用户随时间跟踪多个坐标系的功能包,使用树形数据结构,根据时间缓冲并维护多个坐标系之间的坐标变换关系,帮助开发者在任意时间、在坐标系间完成点、向量等坐标的变换。
TF可以在分布式系统中进行操作,一个机器人系统中所有的坐标变换关系,对于所有的节点组件都是可用的,所有订阅TF消息的节点都会缓冲一份所有坐标系的变换关系数据,所以这种结构不需要中心服务器来存储任何数据。
想要使用TF功能包,总体来说需要两步:
坐标系统涉及多个空间之间的变换,不容易进行抽象,所以TF提供了丰富的终端工具来帮助开发者调试和创建TF变换。
1)用于打印TF树中所有坐标系的发布状态
rosrun tf tf_monitor
2)查看指定坐标系之间的发布状态
rosrun tf tf_monitor <source_frame> <target_frame>
用于查看指定坐标系之间的变换关系
rosrun tf tf_echo <source_frame> <target_frame>
用于发布两个坐标系之间的静态坐标变换,这两个坐标系不发生相对位置变化。该工具需要设置坐标的偏移参数和旋转参数,发布频率以ms为单位。
命令有两种格式,如下:
1)旋转参数使用以弧度为单位的yaw/pitch/roll角度
rosrun tf static_transform_publisher x y x yaw pitch roll frame_id child_frame_id period_in_ms
2)旋转参数使用四元数
rosrun tf static_transform_publisher x y x qx qy qw frame_id child_frame_id period_in_ms
该命令还可以在launch文件中使用,如下:
<launch>
<node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="link_broadcaster" args="1 0 0 0 0 0 1 link_parent link 100" />
<launch>
view_frames是可视化的调试工具,可以生成pdf文件,显示TF树的信息。命令如下:
rosrun tf view_frames
查看pdf文件,可以使用如下命令:
evince frames.pdf
主要用于理解TF的作用,并且熟悉上述TF工具的使用,功能包名为turtle_tf,功能包安装命令如下:
sudo apt-get install ros-kinetic-turtle-tf
运行turtle_tf功能包,命令如下:
roslaunch turtle_tf turtle_tf_demo.launch
打开键盘控制节点,命令如下:
rosrun turtlesim turtle_teleop_key
效果如下:
可以发现,出现了两只乌龟,使用键盘方向键控制一只乌龟移动,会发现另一只乌龟会跟随移动。
其TF树如下:
如上所示,当前系统中存在三个坐标系,时间坐标系world、乌龟坐标系turtle1和乌龟坐标系turtle2。
世界坐标系是该系统的基础坐标系,其它坐标系都相对该坐标系建立,所以world是TF树的根节点,而两只乌龟坐标系的原点就是乌龟在世界坐标系下的坐标位置。
可以通过如下命令,查看两只乌龟坐标系之间的变换关系:
rosrun tf tf_monitor turtle1 turtle2
现在要让turtle2跟随turtle1运动,等价于turtle2坐标系向turtle1坐标系移动,首先新建learning_tf功能包。
创建一个节点,主要用于发布乌龟坐标系与世界坐标系之间TF变换,turtle_tf_broadcaster.cpp内容如下:
#include
#include
#include
std::string turtle_name;
void poseCallback(const turtlesim::PoseConstPtr& msg)
{
// tf广播器
static tf::TransformBroadcaster br;
// 根据乌龟当前的位姿,设置相对于世界坐标系的坐标变换
tf::Transform transform;
//设置平移变换
transform.setOrigin( tf::Vector3(msg->x, msg->y, 0.0) );
tf::Quaternion q;
q.setRPY(0, 0, msg->theta);
//设置旋转变换
transform.setRotation(q);
// 将坐标变换插入TF树并发布坐标变换
br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "world", turtle_name));
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化节点
ros::init(argc, argv, "my_tf_broadcaster");
if (argc != 2)
{
ROS_ERROR("need turtle name as argument");
return -1;
};
turtle_name = argv[1];
// 订阅乌龟的pose信息
ros::NodeHandle node;
ros::Subscriber sub = node.subscribe(turtle_name+"/pose", 10, &poseCallback);
ros::spin();
return 0;
};
创建一个节点,主要用于监听TF消息,从中获取turtle2相对于turtle1的坐标系的变换,从而控制turtle2的移动。turtle_tf_listener.cpp内容如下:
#include
#include
#include
#include
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化节点
ros::init(argc, argv, "my_tf_listener");
ros::NodeHandle node;
// 通过服务调用,产生第二只乌龟turtle2
ros::service::waitForService("spawn");
ros::ServiceClient add_turtle =
node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("spawn");
turtlesim::Spawn srv;
add_turtle.call(srv);
// 定义turtle2的速度控制发布器
ros::Publisher turtle_vel =
node.advertise<geometry_msgs::Twist>("turtle2/cmd_vel", 10);
// tf监听器
tf::TransformListener listener;
//监听器会自动接收TF树的消息,并且缓存10秒
ros::Rate rate(10.0);
while (node.ok())
{
tf::StampedTransform transform;
try
{
// 查找turtle2与turtle1的坐标变换
listener.waitForTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), ros::Duration(3.0));
listener.lookupTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), transform);
}
catch (tf::TransformException &ex)
{
ROS_ERROR("%s",ex.what());
ros::Duration(1.0).sleep();
continue;
}
// 根据turtle1和turtle2之间的坐标变换,计算turtle2需要运动的线速度和角速度
// 并发布速度控制指令,使turtle2向turtle1移动
geometry_msgs::Twist vel_msg;
vel_msg.angular.z = 4.0 * atan2(transform.getOrigin().y(),
transform.getOrigin().x());
vel_msg.linear.x = 0.5 * sqrt(pow(transform.getOrigin().x(), 2) +
pow(transform.getOrigin().y(), 2));
turtle_vel.publish(vel_msg);
rate.sleep();
}
return 0;
};
编写start_demo_with_listener.launch文件,内容如下:
<launch>
<!-- 海龟仿真器 -->
<node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="sim"/>
<!-- 键盘控制 -->
<node pkg="turtlesim" type="turtle_teleop_key" name="teleop" output="screen"/>
<!-- 两只海龟的tf广播 -->
<node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_broadcaster"
args="/turtle1" name="turtle1_tf_broadcaster" />
<node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_broadcaster"
args="/turtle2" name="turtle2_tf_broadcaster" />
<!-- 监听tf广播,并且控制turtle2移动 -->
<node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_listener"
name="listener" />
</launch>
运行如下命令:
roslaunch learning_tf start_demo_with_listener.launch
rosrun turtlesim turtle_teleop_key